پیش بینی بازار سهام با استفاده از تحلیل احساسات
Publish place: The 20th International Conference on Information Technology, Computers and Telecommunications
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 181
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT20_039
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1402
Abstract:
پلتفرم های رسانه های اجتماعی فضاهای آنلاینی هستند که در آن افراد احساسات و دیدگاه های خود را در مورد موضوع هایمختلف به اشتراک می گذارند. موسسات، سازمان ها، افراد یا شرکت هایی که موضوعی در سردارند متاثر از همین پست ها ایدههای خود را جمع اوری می کنند . در این مطالعه تحلیل احساسات بر روی توییت ها با استفاده از کتابخانه textbolb انجامشده است . با استفاده از این کتاب خانه قطبیت متن محاسبه شده و بر اساس آن دسته بندی توییت ها به مثبت و منفی طبقهبندی میشود. یافته های مطالعه نشان می دهد که ایجاد ارتباط بین توییت های فردی و تاثیر آنها بر بازار سهام بدون کاهشنویز امکان پذیر نیست . این مطالعه و همچنین تحقیقات قبلی،تاثیر آستانه بر دقت را تایید می کند و در مقایسه با سایر مدلهای یادگیری ماشینی، مدل ARIMA نتایج برتر را تولید می کند.
Keywords:
Authors
محمدمجتبی علوی زاده شیرازی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سپیدان
مهرداد رضایی
مدیر گروه دانشگاه ازاد اسلامی، واحد سپیدان