کنترل توان راکتیو مزرعه ی بادی متصل به شبکه بر اساس برنامه نویسی دینامیکی تطبیقی و هوش مصنوعی
Publish place: The 20th International Conference on Information Technology, Computers and Telecommunications
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 191
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT20_052
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1402
Abstract:
کنترل بهینه ی مزرعه ی بادی در مقیاس بزرگ برای توسعه ی سیستم های انرژی نو و ادغام آنها به شبکه ی برق جهتتامین برقی قابل اعتماد، امن و کارآمد به یک مسئله ی حیاتی و بغرنج تبدیل شده است. از میان بسیاری از فن آوری هایتواناسازی، پژوهش اخیر از جانب انجمن برق و نیرو و انجمن هوش محاسباتی (CI) نشان داده که پژوهش CI می تواند نوآوریهای فنی کلیدی را برای این مسئله ی چالش برانگیز ارائه نماید. در این مقاله، یک شبکه ی عصبی کنترل کننده را برایکنترل توان راکتیو مزرعه ی بادی با دو ژنراتور القایی تغذیه (DFIG) ارائه می نماید. به طور خاص، ما به بررسی یادگیریآنلاین و روش کنترل با برنامه نویسی دینامیکی تطبیقی برای کنترل مزرعه ی بادی و ادغام آن با شبکه می پردازیم. اینکنترل کننده می تواند به طور موثری نوسان سیستم مزرعه ی بادی را پس از خطای زمین شبکه تعدیل نماید. در مقایسه بااستراتژی های کنترلی پیشین، این کنترل کننده آنلاین و مدل آزاد است بنابراین می تواند پیچیدگی کنترل را کاهش دهد.مطالعات شبیه سازی در مطلب/سیمولینک انجام شده اند و نتایج اثربخشی کنترل کننده ی ADP را ثابت می کنند.
Keywords:
هوش محاسباتی , برنامه نویسی دینامیک تطبیقی , ژنراتور القایی تغذیه ی دوبل , مزرعه ی بادی , سیستم قدرت , کنترل تطبیقی
Authors
رضا نظری ابوذرصمیمی
دانشگاه صنعتی اراک