روش های تعادل بار در اینترنت اشیاء و رایانش ابر: یک بررسی جامع

تعادل بار از مهمترین مسائل در رایانش ابر و اینترنت اشیاء است که برای بهینه سازی عملکرد سامانه های بزرگ و پیچیدهشبکه ای از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در اینترنت اشیاء، روشهای تعادل بار متمرکز و توزیعی وجود دارند. در روش متمرکز،تمام تصمیمات تخصیص منابع و برنامه ریزی توسط یک نود انجام میشود و در روش توزیعی، تصمیمات تخصیص منابع وبرنامه ریزی توسط چندین نود گرفته می شود. در رایانش ابر نیز، روشهای تعادل بار متمرکز و توزیعی وجود دارند که هر کدامدارای مزایا و معایب خود هستند. برای مثال، در روش تعادل بار متمرکز، زمان مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل منابع کمتر است،اما شدت خطا در نود متمرکز بار بیشتر است. در روش توزیعی، هیچ نودی برای تصمیمگیری در خصوص تعادل بار بار نیست وسیستم مقاوم در برابر خطا است. همچنین، الگوریتم های تعادل بار ثابت و پویا در رایانش ابر نیز وجود دارند که برای بهبودکارایی و بهینه سازی منابع استفاده میشوند. در این پژوهش مفهوم اینترنت اشیاء و رایانش ابر و روشهای تعادل بار در اینترنتاشیاء و رایانش ابر را به صورت جامع مورد مطالعه قرار دادیم. با بررسی و تحلیل پژوهشها و مطالعات مرتبط، سعی کردیم بهسوالات پژوهشی مطرح در این حوزه، پاسخ بدهیم. در همین راستا، تعداد ۳ مقاله مروری و ۷مقاله پژوهشی را از پایگاه هایداده معتبر علمی دنیا دریافت و مورد بررسی و تحلیل قرار دادیم. در انتهای کار، مزایا، معایب، حوزه کاربرد، معیارهای ارزیابی ،محیط های ارزیابی و غیره را به صورت منسجم در قالب نمودارها و جداول نشان دادیم تا این بررسی مروری جامع به محققانو پژوهشگران در این زمینه مورد استفاده قرار گیرد .

Keywords:

تعادل بار , اینترنت اشیاء , رایانش ابر , الگوریتم تعادل بار پویا , الگوریتم تعادل بار ثابت