تشخیص الگوی همه جانبه با استفاده از یادگیری ماشین در فضای ابری
Publish place: The 20th International Conference on Information Technology, Computers and Telecommunications
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 146
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT20_082
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1402
Abstract:
یادگیری ماشین (ML) و رایانش ابری، دو زمینه مطالعاتی هستند که از ادغام پذیری بسیار خوبی برخوردارند. وجود رایانشابری، این امکان را برای دانشمندان داده فراهم می سازد تا مدل های یادگیری ماشین خود را را با بهره گیری از مزایای رایانشابری اعم از هزینه کم، عملکرد عالی و دسترس پذیری بالا ایجاد نمایند. این مهم، فرصت جدیدی را در اختیار دانشجویان وسایر افراد می گذارد تا با به کارگیری سرویس ابری مناسب، ماشین های قدرتمند را در کارهای روزمره خود مورد استفاده قراردهند. از سوی دیگر، معمولا یادگیری ماشین، برای تشخیص الگوها در زندگی روزمره ما، روشی ایده آل به شمار می رود. اینمقاله، امکان پذیری و مزایای ایجاد یک الگوی تشخیص همه منظوره کاربرپسند را به چالش می کشد که می تواند توسط هرفردی که از نرم افزار به عنوان یک سرویس (SaaS) استفاده می کند، به کار گرفته شود.
Keywords:
رایانش ابری , یادگیری ماشین , نرم افزار به عنوان یک سرویس , یادگیری ماشین به عنوان یک سرویس , تشخیص الگو
Authors
سپهر دهقانی
دانشجوی کارشناسی مهندسی نرم افزار موسسه آموزش عالی زند شیراز
سیده لیلا مرتضوی فر
عضو هیات علمی گروه برق موسسه آموزش عالی زند شبراز
علی قرمزیان
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوترموسسه آموزش عالی زند شیراز