معرفی نرمافزاری جهت محاسبه احتمال، عیار متوسط و ذخیره مواد معدنی در توزیع طبیعی
Publish place: Second Congress of Mining Industries
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,273
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MININDC02_012
Index date: 7 January 2013
معرفی نرمافزاری جهت محاسبه احتمال، عیار متوسط و ذخیره مواد معدنی در توزیع طبیعی abstract
معمولا در مرحله مطالعات امکانپذیری یک کانسار، برای آن عیار حدهای متفاوتی در نظر میگیرند و با توجه به مدل توزیع، ذخایر نظیر هر یک از این عیار حدها را محاسبه میکنند. واضح است که هر یک از این ذخایر، عیار میانگین ویژهخود را دارند. بنابراین اگر عیار حد بصورت متغیر در نظر گرفته شود و میزان ذخیره و عیار متوسط ذخیره مربوط به هر یک رسم شود، منحنی تناژ - عیار مربوط به هر یک از این ذخایر را می توان در اختیار داشت. میزان ذخیره و عیار متوسطمربوط به عیار حدهای مختلف را به روشهای متفاوت میتوان محاسبه کرد. یک راه حل ساده برای مواردی که توزیععیارها حالت نرمالی داشته باشند استفاده از جدول های احتمال و جداول محاسبه تناژ و عیار متوسط به کمک یک سری روابط ریاضی میباشد. در تحقیق حاضر با استفاده از مفهوم توسعه یافته این تکنیک، سعی شده است که به طراحی یکنرمافزار موثر و کاربردی پرداخته شود که در آن با استفاده از جدولهای احتمال به تحلیل و محاسبه احتمال، میزان ذخیره و عیار متوسط پرداخته میشود. از مزایای عمده این نرمافزار دقت و سرعت بالای انجام تحلیلها روی نمونههای موردبررسی میباشد در حالیکه انجام این فرآیند بصورت دستی معمولاً کاری زمان بر و با دقتی پایین میباشد
معرفی نرمافزاری جهت محاسبه احتمال، عیار متوسط و ذخیره مواد معدنی در توزیع طبیعی Keywords:
معرفی نرمافزاری جهت محاسبه احتمال، عیار متوسط و ذخیره مواد معدنی در توزیع طبیعی authors
سید سعید قنادپور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
اردشیر هزارخانی
استاد دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
احسان فرح بخش
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه تهران،
ندا ماهوش محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :