تهیه نرمافزاری برای تخمین میانگین و واریانس در توزیع لاگ نرمال و استفاده از آن برای عنصر مولیبدن در کانسار مس پورفیری پرکام کرمان
Publish place: Second Congress of Mining Industries
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,121
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MININDC02_013
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1391
Abstract:
آزمایشها و محاسبات بر روی دادههای آماری در بسیاری از موارد، به ویژه درفعالیتهای اکتشافی، نشان میدهد که داده-های یک جامعه از توزیع طبیعی تبعیت نمیکنند، اما لگاریتم آنها به توزیع طبیعی گرایش دارد. به بیان دیگر، توزیع اطلاعات خام اولیه نوسانهائی دارد که باعث خارج شدن دادهها از حالت نرمال میشود وبه همین خاطر باید اقدام به لگاریتمگیری از دادهها نمود تا توزیع آنها به حالت نرمال و یا طبیعی نزدیک شود. باید توجه داشت که این نوع توزیع بهنام توزیع لگاریتمی دو متغیره نامیده میشود. در تحقیق حاضر ابتدا با استفاده از مفهوم توسعه یافته این تکنیک، سعی می- شود که به طراحی یک نرمافزار موثر و کاربردی پرداخته شود که در آن با استفاده از جدولهای احتمال و جدولهای ارائه شده توسط سیشل به تحلیل و تخمین میانگین و واریانس میپردازد، سپس از عیار عنصر مولیبدن در کانسار مس پورفیریپرکام واقع در استان کرمان به منظور آشنایی با عملکرد نرمافزار و به عنوان ورودی برای آن استفاده شده است که در نهایت توزیع عیار عنصر مولبیدن در این کانسار به عنوان توزیع لاگ نرمال توسط نرمافزار شناسایی شده و مشخصاتدقیقی همچون مقدار میانگین، میانگین لگاریتمی، حدود اطمینان در سطح اعتماد 95 درصد، واریانس و ضریب جداول سیشل برای توزیع عیار مولیبدن از کانسار پرکام محاسبه و گزارش گردیده است.
Keywords:
Authors
سید سعید قنادپور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
اردشیر هزارخانی
استاد دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،
محمد فائز
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان،
حمید عشقی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :