بررسی رابطه عوامل روانی اجتماعی اعتیاد به اینترنت (مطالعه موردی: دانشجویان دختر دانشگاه یزد)
Publish place: Woman in culture and art، Vol: 8، Issue: 4
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 268
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWICA-8-4_003
تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1402
Abstract:
اعتیاد به اینترنت عبارت است از استفاده بیش از حد، نادرست و بیمارگونه از اینترنت. این مشکل ناشی از عوارض زندگی در دنیای مدرن است. صرف نظر از اینکه اعتیاد به اینترنت را بیماری یا آسیب روانی یا مشکل اجتماعی بدانیم، پدیدهای است مزمن، فراگیر و عودکننده که با صدمات جدی جسمانی، مالی، خانوادگی، اجتماعی و روانی همراه است. دانشجویان به اقتضای اشتغال به تحصیل از اینترنت بیشتر استفاده میکنند. از این رو، بیشتر در معرض ابتلا به اعتیاد اینترنت اند. علاقه مندی جوانان به فناوری و حضور آنها در شبکههای اجتماعی اینترنتی نیز احتمالا در گرایش بیشتر دانشجویان به اینترنت و وابستگی به آن بی تاثیر نیست. در این پژوهش، به بررسی رابطه عوامل روانی اجتماعی یعنی عزت نفس، انزوای اجتماعی و رضایت از زندگی با اعتیاد به اینترنت در میان دانشجویان دختر دانشگاه یزد پرداخته شده است. جامعه آماری این پژوهش کل دانشجویان دختر دانشگاه یزد در نیم سال دوم سال تحصیلی ۱۳۹۱ ۱۳۹۲ است که تعداد آنها ۷ هزار و ۳۱۳ نفر بوده است. برای تعیین حجم نمونه از فرمول نمونهگیری کوکران استفاده شد. مطابق این فرمول، حجم نمونه ۳۸۴ نفر تعیین شد. بر اساس یافتههای تحقیق بین عزت نفس، انزوای اجتماعی، رضایت از زندگی، سن، وضعیت تاهل، مقطع تحصیلی و اعتیاد به اینترنت رابطه معناداری وجود دارد. ولی بین محل سکونت و اعتیاد به اینترنت رابطه معناداری وجود ندارد. نتایج تحلیل رگرسیونی نشان داد با توجه به ضریب تعیین تعدیل شده در معادله رگرسیون ۱۱درصد از واریانس متغیر وابسته توسط متغیرهای مستقل تبیین شده است.
Keywords:
Authors
مسعود حاجی زاده میمندی
دانشیار گروه جامعه شناسی دانشگاه یزد
سمیه وکیلی قاسم آباد
کارشناس ارشد جامعه شناسی دانشگاه یزد، مدرس دانشگاه پیام نور مروست
اکرم میرمنگره
کارشناس ارشد جامعه شناسی دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :