پیش بینی و تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 185

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ENACONF02_012

تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1402

Abstract:

سرطان سینه یا سرطان پستان نوعی از سرطان است که از پستان آغاز می شود. سرطان هنگامی آغاز می شود که رشد سلول ها از کنترل خارج شود. سلول های سرطانی پستان معمول ا توموری را تشکیل می دهند که معمولا به واسطه اشعه ایکس دیده می شود یا به صورت توده احساس می شود. در این پژوهش قصد داریم ابتدا به تعریف سرطان سینه پرداخته، انواع این سرطان ها را نام برده، راه های شناسایی و پیش بینی این بیماری را معرفی نمائیم. یکی از راه های شناسایی و پیش بینی این بیماری استفاده از الگوریتم های داده کاوی می باشد. در این پژوهش داده کاوی را تعریف نموده و سپس با استفاده از بعضی از بعضی از الگوریتم های داده کاوی داده های بیماران سرطانی را که شامل ۴۳۶۲ بیمار سرطانی می باشد را مورد ارزیابی و شبیه سازی نموده و نتایج حاصل از این شبیه سازی را با هم مقایسه نموده و بهترین الگوریتمی را که بهترین پیش بینی را انجام داده باشند به عنوان بهترین مدل معرفی خواهیم نمود. برخی از این الگوریتم های داده کاوی که در این پژوهش استفاده خواهیم نمود شامل الگوریتم های نزدیک ترین همسایه، بیزین ساده، جنگل تصادفی، j۴۸ و ... می باشد.

Authors

سید جلال لدین غریبی کریک

مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج

مینا بام نشین

دانشجوی دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج

الهام بهروزی زاده

مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای واحد یاسوج

همایون ازراش

دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج