آنالیز داده های تصاویر ابر طیفی بمنظور استخراج اطلاعات با استفاده از الگوریتم موجک

تصاویر ابر طیفی در مقایسه با تصاویر چند طیفی اطلاعات غنی تری از اشیاء را در بر دارند .این حجم وسیع اطلاعات تکنیکهای پردازش سنتی واستخراج اطلاعات را با مشکل مواجه می کند .بعنوان مثال مشخص کردن کلاس پیکسلهای زمینی با استفاده از نمودار طیفی آنها بخاطر حجم وسیع داده های طیفی هر پیکسل مشکل خواهد بود.در بسیاری از موارد روشهای متعارف طبقه بندی تصویر بدون کاهش حجم تصاویر امکان پذیر نیست واین بخاطراین واقعیت است که تعداد پیکسلهای لازم برای انجام عمل طبقه بندی با افزایش تعداد باندها بطورنمایی افزایش مییابد. است ولی این تکنیک زمان بر و پ ر هزینه است وبعلاوه PCA یکی از تکنیکهای معمول برای کاهش ابعاد داده ها قدرت حذف نویز مشاهده شده در یک باند را ندارد .درمقابل آ نا لیز طیفی موجک بخاطر حفظ ساختار کلی منحنی طیفی یک پیکسل ونیز قابلیت حذف نویز موجود در یک باند بصورت اتوماتیک به روش قبلی ارجحیت دارد واین بخاطر طبیعت ذاتی موجک است که فرکانسهای بالا وپایین موجود درطیف وبعبارتی ساختار کلی منحنی را حفظ می کند.