آنالیز داده های تصاویر ابر طیفی بمنظور استخراج اطلاعات با استفاده از الگوریتم موجک
Publish place: Geomatics 1383
Publish Year: 1383
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,783
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEO83_37
Index date: 26 October 2005
آنالیز داده های تصاویر ابر طیفی بمنظور استخراج اطلاعات با استفاده از الگوریتم موجک abstract
تصاویر ابر طیفی در مقایسه با تصاویر چند طیفی اطلاعات غنی تری از اشیاء را در بر دارند .این حجم وسیع اطلاعات تکنیکهای پردازش سنتی واستخراج اطلاعات را با مشکل مواجه می کند .بعنوان مثال مشخص کردن کلاس پیکسلهای زمینی با استفاده از نمودار طیفی آنها بخاطر حجم وسیع داده های طیفی هر پیکسل مشکل خواهد بود.در بسیاری از موارد روشهای متعارف طبقه بندی تصویر بدون کاهش حجم تصاویر امکان پذیر نیست واین بخاطراین واقعیت است که تعداد پیکسلهای لازم برای انجام عمل طبقه بندی با افزایش تعداد باندها بطورنمایی افزایش مییابد. است ولی این تکنیک زمان بر و پ ر هزینه است وبعلاوه PCA یکی از تکنیکهای معمول برای کاهش ابعاد داده ها قدرت حذف نویز مشاهده شده در یک باند را ندارد .درمقابل آ نا لیز طیفی موجک بخاطر حفظ ساختار کلی منحنی طیفی یک پیکسل ونیز قابلیت حذف نویز موجود در یک باند بصورت اتوماتیک به روش قبلی ارجحیت دارد واین بخاطر طبیعت ذاتی موجک است که فرکانسهای بالا وپایین موجود درطیف وبعبارتی ساختار کلی منحنی را حفظ می کند.
آنالیز داده های تصاویر ابر طیفی بمنظور استخراج اطلاعات با استفاده از الگوریتم موجک authors
بهرام صالحی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الد
محمدجواد ولدان زوج
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :