ارزیابی آسیب پذیری لرزه ای خانه تاریخی کلانتر شهر تبریز مطابق دستورالعمل های ایتالیا
Publish place: Journal of Civil and Environmental Engineering, University of Tabriz، Vol: 53، Issue: 111
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 136
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEEJ-53-111_007
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1402
Abstract:
ارزیابی عملکرد لرزه ای بناهای تاریخی نقش کلیدی در حفاظت و ایمنی میراث معماری ایفا می کند و امکان طراحی و برنامه ریزی روش های حفاظتی را فراهم می کند. امروزه از روش ها و دستورالعمل های مختلفی جهت ارزیابی لرزه ای بناهای موجود استفاده می شود، اما استفاده از آن ها برای بناهای تاریخی مشکلاتی به همراه دارد. روابط مکانیکی ساده شده ای (محاسبات دستی) که کشور ایتالیا در دستورالعمل های این کشور برای ارزیابی و کاهش خطر لرزه ای بناهای تاریخی ارائه داده است روشی آسان، سریع و کاربردی جهت ارزیابی لرزه ای بناهای تاریخی است. در این مطالعه پژوهشی ارزیابی لرزه ای خانه تاریخی کلانتر با استفاده از روش موجود در آیین نامه ایتالیا برای بناهای تاریخی انجام شده است و راستی آزمایی نتایج با استفاده از تحلیل عددی بنا در نرم افزار ۳Muri انجام شده است. نتایج نشان داد این بنا در حالت حد نهایی ((SLU) Ultimate Limit State) ایمنی کافی در برابر شرایط لرزه ای منطقه را ندارد، اما در حالت حد آسیب پذیری ((SLU) Damage Limit State) ایمنی مناسبی دارد. نتایج هر دو روش ارزیابی با همدیگر هم خوانی داشتند، اما مقادیر شاخص ایمنی و مقاومت برشی حاصل از محاسبات دستی کمتر از مقادیر به دست آمده از طریق تحلیل عددی بودند، که محافظه کاری روش اول را نشان می دهند. به طورکلی میتوان روش تحلیل مطابق روابط مکانیکی ارائه شده در دستورالعمل ایتالیا را به عنوان روشی سریع، آسان، کم هزینه و کاربردی جهت بررسی اولیه وضعیت ایمنی لرزه ای بناهای تاریخی معرفی کرد.
Keywords:
Authors
سمیه غلامی
دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر اسلامی تبریز
فرهاد آخوندی
دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر اسلامی تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :