ارزیابی عملکرد مدل های CMIP۵ در تحلیل فراوانی دو متغیره مفصل-مبنای ویژگی های خشکسالی در بخش جنوبی حوضه آبریز کارون
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 48، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 64
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-48-1_011
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
Abstract:
تجزیه وتحلیل احتمالی وقایع خشکسالی در مدیریت و برنامهریزی مناسب سیستمهای منابع آب نقش مهمی دارد. به طور خاص، برآورد دورههای بازگشت این پدیده میتواند اطلاعات مفیدی برای استفاده مناسب از آب در شرایط خشکسالی فراهم کند. در این مطالعه، توانمندی دو مدل سری CMIP۵ در شبیهسازی ویژگیهای احتمالاتی توام شدت و مدت این بلیه با استفاده از مفصل مورد بررسی قرار گرفته و تحلیل فراوانی دو متغیره مفصل-مبنا بر حسب شدت و مدت SPEI۳ برای دوره پایه و دوره آتی در بخش جنوبی حوضه کارون انجام شده است. رویداد خشکسالی در سری SPEI۳ به صورت تعدادی متوالی از این رویداد در فواصل زمانی که مقادیر SPEI کمتر از ۱- است تعیین شد. پس از شناسایی خشکسالی، چندین ویژگی مانند شدت، مدت، سختی و... را میتوان تعیین کرد. از توابع مفصل و توزیعهای حاشیهای برای محاسبه دورههای بازگشت توام شدت و مدت به دو صورت "و" و "یا" استفاده و تاثیرات تغییر اقلیمی بر ویژگیهای خشکسالی آینده با استفاده از دو مدل اقلیم (HadGEM۲-es و IPSL-CM۴-MR) تحت سناریوهای RCP۸.۵ و RCP۴.۵ طی دوره ۲۰۵۰-۲۰۲۱ ارزیابی شد. نتایج نشان داد که توابع فرانک (ایستگاهی) و گامبل (CRU و دو مدل اقلیمی) بهترین انتخاب برای برازش بر مقادیر مدت و شدت استخراج شده از سری SPEI-۳ بودند. مدل HadGem توانمندی خوبی را در شبیهسازی رفتار احتمالاتی توام خشکسالی طی دوره پایه نشان داد. همچنین پیشنگریها نشان داد اهواز در آینده نزدیک در مقایسه با دوره پایه تحت دو سناریو، خشکسالیهای شدیدتری به ویژه در شبیهسازی مدل HadGEM۲-es تجربه خواهد کرد.
Keywords:
Authors
Mansoureh Kouhi
Assistant Professor, Climate Research Institute, Atmospheric Science and Meteorological Research Center, Mashhad, Iran
Morteza Pakdaman
Assistant Professor, Climate Research Institute, Atmospheric Science and Meteorological Research Center, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :