بررسی اثرات کوانتومی گرانش بر یک مدل برداری
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 48، Issue: 1
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 196
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JESPHYS-48-1_010
Index date: 18 October 2023
بررسی اثرات کوانتومی گرانش بر یک مدل برداری abstract
یکی از نتایج مهم نظریه گرانش کوانتومی اصلاح قوانین فیزیک در فواصل کوتاه است. مثلا روابط جابه جایی مکانیک کوانتومی استاندارد در مقیاس هایی از طول (به نام طول پلانک) تغییر می یابند. البته باید توجه داشت که این تغییرات در انرژی های پایین قابل صرف نظر کردن است و فقط در حد انرژی های بالا همچون جهان اولیه این تصحیحات قابل توجه می شوند. در این راستا اصل عدم قطعیت استاندارد مکانیک کوانتوم با روابط اصلاح شده عدم قطعیت که شامل یک طول کمینه قابل مشاهده از مرتبه طول پلانک است تغییر می یابند. از طرفی لحظات ابتدای پیدایش عالم که شامل دوره تورم بوده دوره ای است که به دلیل سطح بالای انرژی، اثرات کوانتومی گرانش در آن قابل توجه و لذا می توان در این دوره به بررسی این اثرات پرداخت. برای این کار می توان ویژگی های دوره تورمی را از روی پارامتر های اولیه عالم همچون افت وخیزهای اولیه تشکیل ساختار عالم و نمایه طیفی مورد بررسی قرار داد. در این پژوهش اثرات کوانتومی گرانش را در یک مدل برداری گرانش تعمیم یافته مورد بررسی قرار داده ایم. به این صورت که با استفاده از اصل عدم قطعیت اصلاح شده از طریق هندسه ناجابه جایی (که بر اساس اصلاحات گرانش کوانتومی به دست آمده)، دینامیک تورمی جهان اولیه را مورد مطالعه قرار داده و سپس اثرات کوانتومی گرانش ناشی از تعمیم اصل عدم قطعیت را در پارامتر نمایه طیفی را بررسی می کنیم. همچنین چگالی اختلالات اسکالر متاثر از این اثرات مورد محاسبه قرار گرفته است.
بررسی اثرات کوانتومی گرانش بر یک مدل برداری Keywords:
بررسی اثرات کوانتومی گرانش بر یک مدل برداری authors
Seyed Davood Sadatian
Associate Professor, Department of Physics, Faculty of Science, University of Neyshabur, Neyshabur, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :