مطالعه ساختار لیتوسفر شمال غرب ایران با استفاده از تابع گیرنده S
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 46، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 137
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-46-2_005
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
Abstract:
در این مقاله نتایج تحلیل و مهاجرت به عمق توابع گیرنده S در شمال غرب ایران ارائه میشود. شبکه لرزهنگاری مورد استفاده در این مطالعه شامل ۲۳ ایستگاه باند پهن و متوسط است که از ساحل غربی دریای خزر آغاز شده و تا ساحل شرقی دریاچه ارومیه در امتداد یک خط تقریبا مستقیم با جهتگیری شرقی-غربی و عمود بر رشتهکوههای تالش ادامه مییابد و از مجاورت آتش فشانهای سهند و سبلان میگذرد. زلزلههای دورلرز ثبت شده از زلزلههای رخداده در فاصله رومرکزی ۵۵ درجه تا ۸۵ درجه و بزرگای بیش از ۵/۵ که از بانک داده جمعآوری شده در بازه زمانی آگوست ۲۰۰۸ تا جولای ۲۰۱۲ استخراج شدند و توابع گیرنده S با واهمامیخت مولفه شعاعی از مولفه قائم به دست آمد. نتایج حاصل از برهمانبارش این توابع گیرنده S نشان میدهد که شمالغرب ایران دارای لیتوسفر نسبتا نازکی است که ضخامت آن در بیشتر مناطق برابر با ۱۰±۸۰ کیلومتر است و در زیر سبلان به ۱۰±۱۲۰ کیلومتر افزایش مییابد. به نظر میرسد نازک بودن لیتوسفر تطابق نزدیکی با وجود بیهنجاریهای دمایی در شمالغرب ایران دارد. پوسته و لیتوسفر در زیر آتش فشان سبلان نسبت به نواحی اطراف ضخیمتر است که میتواند ناشی از همگرایی بلوک خزر جنوبی و لیتوسفر قارهای شمالغرب ایران باشد. به علاوه نتایج ما یک پله در مرز موهو در زیر کوه های تالش را آشکار میکند که به نظر میرسد به علت مجاورت پوسته خزر جنوبی و پوسته قارهای شمال غرب ایران در این منطقه باشد.
Keywords:
Authors
Vahideh Ghorbanalizadeh
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده علوم زمین، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه، زنجان، ایران
Seyed Khalil Motaghi
استادیار، دانشکده علوم زمین، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه، زنجان، ایران
Farhad Sobouti
دانشیار، دانشکده علوم زمین، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه، زنجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :