بررسی اثر تصحیح جوی تفریق شیء تیره (DOS) بر نقشه شاخص های آبی- گیاهی (مطالعه موردی: زمین های مرطوب جنوب دریاچه ارومیه)
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 46، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 122
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-46-1_008
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
Abstract:
در مقاله حاضر به بررسی و مقایسه نتایج حاصل از استخراج پهنههای مرطوب و آبی جنوب دریاچه ارومیه با استفاده از تصاویر خام و تصحیح جوی شده ماهواره سنتینل ۲ پرداخته شده است. بدین منظور تصویر ماهواره سنتینل ۲ مربوط به بهار سال ۲۰۱۹ دریافت شد. با توجه به اینکه هدف مقایسه اثر تصحیحات جوی روی تصاویر است، تصویر مورد نظر با استفاده از روش تفریق شیء تیره در قالب نرم افزار QGIS تصحیح شد. سپس به منظور استخراج پهنههای مرطوب و آبی از دو تصویر خام و تصحیح شده، چهار شاخص NDWI۲، MNDWI، NDTI و شاخص SAVI با استفاده از نرم افزار SNAP تهیه و مورد مقایسه قرار گرفت و هشت نقشه مختلف تهیه شد. این چهار شاخص به منظور استخراج پهنه های مرطوب، آبی و پوشش گیاهی طراحی و توسعه پیدا کرده اند. به منظور مقایسه دقت خروجیها نیز از ضرایب کاپا و دقت تولیدکننده و دقت کاربر استفاده شد. نتایج نشان میدهد که در بین این چهار شاخص، شاخصهای MNDWI و NDTI، با ضرایب کاپای بالا بهترین عملکرد را دارند. همچنین شاخص NDWI۲ با ضریب کاپای ۷۹/۰ برای تصویر خام و ۸۳/۰ برای تصویر تصحیح شده کمترین دقت را دارد. همچنین مساحت پهنههای مرطوب و آبی استخراج شده از چهار شاخص با مقادیر واقعی مقایسه شد. مساحتهای مستخرج از تصاویر خام و تصحیح شده و مقایسه آن با مساحت واقعی پهنههای مرطوب نشان میدهد که تصاویر تصحیح شده از دقت بالایی برخوردار است.
Keywords:
Authors
Vahid Mohammadnejad Arooq
استادیار، گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :