بررسی اثر تصحیح جوی تفریق شیء تیره (DOS) بر نقشه شاخص های آبی- گیاهی (مطالعه موردی: زمین های مرطوب جنوب دریاچه ارومیه)

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 62

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-46-1_008

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402

Abstract:

در مقاله حاضر به بررسی و مقایسه نتایج حاصل از استخراج پهنه­های مرطوب و آبی جنوب دریاچه ارومیه با استفاده از تصاویر خام و تصحیح جوی شده ماهواره سنتینل ۲ پرداخته شده است. بدین منظور تصویر ماهواره­ سنتینل ۲ مربوط به بهار سال ۲۰۱۹ دریافت شد. با توجه به اینکه هدف مقایسه اثر تصحیحات جوی روی تصاویر است، تصویر مورد نظر با استفاده از روش تفریق شیء تیره در قالب نرم افزار QGIS تصحیح شد. سپس به منظور استخراج پهنه­های مرطوب و آبی از دو تصویر خام و تصحیح شده، چهار شاخص NDWI۲، MNDWI، NDTI و شاخص SAVI با استفاده از نرم افزار SNAP تهیه و مورد مقایسه قرار گرفت و هشت نقشه مختلف تهیه شد. این چهار شاخص به منظور استخراج پهنه های مرطوب، آبی و پوشش گیاهی طراحی و توسعه پیدا کرده اند. به منظور مقایسه دقت خروجی­ها نیز از ضرایب کاپا و دقت تولیدکننده و دقت کاربر استفاده شد. نتایج نشان می­دهد که در بین این چهار شاخص، شاخص­های MNDWI و NDTI، با ضرایب کاپای بالا بهترین عملکرد را دارند. همچنین شاخص NDWI۲ با ضریب کاپای ۷۹/۰ برای تصویر خام و ۸۳/۰ برای تصویر تصحیح شده کمترین دقت را دارد. همچنین مساحت پهنه­های مرطوب و آبی استخراج شده از چهار شاخص با مقادیر واقعی مقایسه شد. مساحت­های مستخرج از تصاویر خام و تصحیح شده و مقایسه آن با مساحت واقعی پهنه­های مرطوب نشان می­دهد که تصاویر تصحیح شده از دقت بالایی برخوردار است.

Authors

Vahid Mohammadnejad Arooq

استادیار، گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • بحرینی، ف.، پناهی، ف.، جعفری، م. و ملکیان، آ.، ۱۳۹۷، ...
  • Amani, M., Mahdavi, S., Afshar, M., Brisco, B., Huang, W., ...
  • Barducci, A. and Guzzi, D., Marcoionni, P. and Pippi, I., ...
  • Cazals, C., Rapinel, S., Frison, P.L., Bonis, A., Mercier, G., ...
  • Chun-ye, W. and Wei-ping, Z., ۲۰۱۱, Analysis of the impact ...
  • Fei, S. X., Shan, C. H. and Hua, G. Z., ...
  • Gao, B. C., Montes, M. J., Li, R. R., Dierssen, ...
  • Hadjimitsis, D. G., Papadavid, G., Agapiou, A., Themistocleous, K., Hadjimitsis, ...
  • Jiang, D., Huang, Y., Zhuang, D., Zhu, Y., Xu, X. ...
  • Kaplan, G., Avdan, U., ۲۰۱۷, Mapping and monitoring wetlands using ...
  • Kelmas, V., ۲۰۱۱, Remote sensing of wetlands: case studies comparing ...
  • Lacaux, J. P., Tourre, Y. M., Vignolles, C., Ndione, J. ...
  • Lira, J., ۲۰۰۶, Segmentation and morphology of open water bodies ...
  • Ludwig, C., Walli, A., Schleicher, C., Weichselbaum, J. and Riffler, ...
  • Ma, M., Wang, X., Veroustraete, F. and Dong, L., ۲۰۰۷, ...
  • Martinez, J. M. and le Toan, T., ۲۰۰۷, Mapping of ...
  • McFeeters, S., ۲۰۱۳, Using the normalized difference water index (NDWI) ...
  • Muro, J., Canty, M., Conradsen, K., Hüttich, C., Nielsen, A., ...
  • Mwita, E., Menz, G., Misana, S. and Nienkemper, P., ۲۰۱۲, ...
  • Norjamäki, I. and Tokola, T., ۲۰۰۷, Comparison of atmospheric correction ...
  • Roy, D. P., Qin, Y., Kovalskyy, V., Vermote, E. F., ...
  • Sun, R. and Chen, L., ۲۰۱۲, How can urban water ...
  • Wang, X., Zhang, F. and Johnson, V.C., ۲۰۱۸, New methods ...
  • Wang, Y. and Yésou, H., ۲۰۱۸, Remote sensing of flood ...
  • Xue, K., Ma, R., Wang, D. and Shen, M., ۲۰۱۹, ...
  • Yeo, I.Y., Lang, M.W., Lee, S., McCarty, G.W., Sadeghi, A.M., ...
  • Zedler, J. B. and Kercher, S., ۲۰۰۵, Wetland resources: status, ...
  • Zhang, Y., Lu, D., Yang, B., Sun, C. and Sun, ...
  • نمایش کامل مراجع