ارائه استراتژی ترکیبی مدل سازی گسل ها به روش چند نشانگری در داده های لرزه ای سه بعدی در یکی از میادین خلیج فارس

شناسایی و مطالعه گسل­ها در مخازن هیدروکربنی، اهمیت ویژه­ای در مراحل ازدیاد برداشت و توسعه میدان دارد. در بررسی ساختارهای با زمین شناسی پیچیده، تفسیر گسل­ها با عدم قطعیت بالایی همراه خواهد بود. روش­های متعارف تفسیر و مدل­سازی گسل­ها در داده­های لرزه­ای علاوه بر نیاز به دانش زمین­شناسی مفسر­ که خود می­تواند به عنوان منشا عدم قطعیت باشد، فرآیندی بسیار دشوار و وقت­گیر است. بدین منظور در این مطالعه یک استراتژی خودکار و ترکیبی به منظور افزایش دقت و سرعت مدل­سازی گسل­ها و شکستگی­ها در داده لرزه­ای معرفی می­شود. گسل­ها به­طور معمول با استفاده از نشانگرهای لرزه­ای تفسیر می­شوند. به منظور تفسیر گسل­های میدان مورد نظر در این تحقیق، ابتدا نشانگرهای آشفتگی، واریانس، انحنا و الگوریتم ردیابی مورچه از داده های لرزه­ای استخراج شد. از بین نشانگرهای موجود، نشانگرهای آشفتگی، واریانس و انحنا به طور واضح گسل های بزرگ مقیاس را مشخص کردند. گسل­های کوچک مقیاس که شناسایی آنها در داده­های لرزه­ای دشوار است، به کمک الگوریتم ردیابی مورچه مدل سازی شدند. به کارگیری روش های بیان شده در تفسیر ساختاری مخزن در کنار مدل­سازی قطعی گسل­ها به روش ترکیبی بر روی داده­های لرزه­ای، نشان دهنده شناسایی و تفسیر بهتر گسل­ها با استفاده از استراتژی پیشنهادی و رویکرد ترکیب روش­های موجود بود. نتایج حاصل از تفسیر چند نشانگری و همچنین مدل­سازی گسل­ها در میدان مورد مطالعه، انطباق خوبی با اطلاعات زمین شناسی نشان داد. لذا می توان پیشنهاد داد استراتژی به کار گرفته شده در مدل­سازی و استفاده از یافته های مطالعات چند نشانگری می توانند به منظور افزایش دقت در مطالعات ساختاری مخزن، مورد استفاده قرار گیرند.

Keywords:

مدل سازی چند مقیاسی , نشانگر لرزه ای , انحنا , آشفتگی , الگوریتم ردیابی مورچه