نامه به سردبیر: حل مسئله (پاسخ سوال) مبتنی بر PICO، بالا رفتن قطعهST در لید aVR در بیمار با درد قفسه سینه مراجعه کننده به اورژانس بیمارستان
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 65
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JBUM-29-1_010
تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1402
Abstract:
در پزشکی مبتنی بر شواهد، ساختن سوال تحقیق مهم ترین بخش یکپارچگی تحقیق است. طراحی یک سوال تحقیق، گام اولیه برای انجام یک تحقیق معتبر و ارزشمند است. PICO (:P توصیف بیمار، I: توصیف مداخله، C: توصیف مقایسه ای مداخله، O: توصیف نتیجه یا پیامد بالینی) یک چارچوب تخصصی است که توسط اکثر محققین برای طرح یک سوال پژوهشی و تسهیل مرور منابع استفاده می شود. در بخش قلب بیمارستان رازی دانشگاه علوم پزشکی بیرجند طبق نیاز سنجی های انجام شده به منظور افزایش سطح دانش، نگرش و مهارت های استدلال بالینی و همچنین نیاز دانشجویان به آشنایی با امر پژوهش در حین آموزش ژورنال کلاب به شیوه تلفیقی PICO اجرا شد. ما در این مقاله نحوه بررسی و پاسخ به سوال (خانم ۳۶ ساله با درد تیپیک قفسه صدری از ۳ ساعت قبل به دنبال استرس شدید، بدون عامل خطر قلبی به اورژانس مراجعه کرد. معاینات بالینی نرمال بود. در نوار قلب بالارفتن قطعه ST (ST Elevation) در لید aVR دیده شد، آیا برای این بیمار مداخله تهاجمی انجام شود؟) را توضیح می دهیم.
Keywords:
aVR lead , Invasive intervention , PICO , ST elevation , لید aVR , مداخله تهاجمی کرونری , PICO , ST در نوار قلب
Authors
علی معزی بادی
Cardiovascular Diseases Research Center, Birjand University of Medical Sciences, Birjand, Iran
محمد یوسف قدوسی
Cardiovascular Diseases Research Center, Birjand University of Medical Sciences, Birjand, Iran
ناهید ازدکی
Razi Clinical Research Development Unit, Birjand University of Medical Sciences, Birjand, Iran
نازنین حنفی بجد
Cardiovascular Diseases Research Center, Birjand University of Medical Sciences, Birjand, Iran
ندا پرتوی
Cardiovascular Diseases Research Center, Birjand University of Medical Sciences, Birjand, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :