حذف رنگ راکتیو قرمز ۱۹۸ از محلول های آبی با استفاده از خاکستر حاصل از زائدات پسته
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 69
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JBUM-19-3_005
تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1402
Abstract:
زمینه و هدف: در طی سال های اخیر، رنگ های راکتیو، به دلیل کارایی ویژه به طور گسترده در صنایع نساجی مورد استفاده قرار گرفته اند؛ اما تخلیه پساب های حاوی چنین رنگ هایی به منابع آبی، به دلیل ویژگی های سرطان زایی، جهش زایی، ماهیت سمی و ایجاد رنگ در آب، می تواند آثار زیانباری بر محیط طبیعی بر جای گذارد. مطالعه حاضر، با هدف بررسی کارایی خاکستر حاصل از پوسته میوه پسته در حذف رنگ راکتیو قرمز ۱۹۸ از محلول های آبی انجام پذیرفت. روش تحقیق: در این مطالعه تجربی، اثر پارامترهای مختلف بهره برداری از قبیل pH (۲-۱۲)، غلظت اولیه رنگ (۲۰-۲۰۰ میلی گرم در لیتر)، زمان تماس (۵-۲۷۰ دقیقه) و دوز جاذب (۱/۰- ۵ گرم در لیتر) مورد مطالعه قرار گرفت. یافته ها: حداکثر ظرفیت جذب خاکستر پوسته میوه پسته معادل ۱/۲۳۸ میلی گرم بر گرم، در pH معادل ۲، زمان تماس ۶۰ دقیقه و دوز جاذب ۳/۰ گرم در لیتر حاصل شد؛ همچنین داده های تعادل، با مدل های ایزوترم لانگمویر و فروندلیچ تطبیق داده شد که حاصل امر، نشانگر تطابق بهتر داده های حاصل از مطالعه حاضر با مدل جذب فروندلیچ (۹۳۵۲/۰R۲=) نسبت به مدل جذب لانگمویر (۸۸۶۸/۰R۲=) بود. نتیجه گیری: خاکستر پوسته میوه پسته، از توانایی مطلوبی در حذف رنگ راکتیو قرمز ۱۹۸ از محلول های آبی و فاضلاب های صنعت نساجی برخوردار است.
Keywords:
Reactive Red ۱۹۸ , Adsorption , Pistachio-nut shell , رنگ راکتیو قرمز ۱۹۸ , جذب سطحی , جاذب طبیعی , پوسته میوه پسته
Authors
ادریس بذرافشان
member of Health Promotion Recearch Center, Health school, Zahedan University of Medical Sciences, Iran
فردوس کرد مصطفی پور
member of Health Promotion Research Center, Health school, Zahedan University of Medical Sciences, Zahedan, Iran.
بهنام باریک بین
Member of Family and Environment Health, Health school, Birjand University of Medical Sciences, Birjand, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :