ارایه یک الگوریتم فرا ابتکاری بهبودیافته جهت بهینه سازی کنترل کننده مرتبه کسری برای بازوی ربات صنعتی با ساختار موازی

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 71

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-8-2_003

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1402

Abstract:

هدف: امروزه از سیستم های رباتیک به صورت وسیعی در پیشبرد عملیات صنعتی بهره گرفته می شود؛ بنابراین، اتخاذ تصمیمات کنترلی مناسب جهت تضمین کارایی این سیستم­ ها امری حیاتی است. لازم است معیارهایی هم چون مدت زمان عملیات و سرعت پاسخ دهی، هزینه کنترلی و خطای سیستم با ارایه روش مناسبی به صورتی کنترل شوند تا عملیات صنعتی به نحو موفقیت آمیزی انجام شود؛ لذا این مقاله دو هدف اصلی را دنبال می کند: ۱- کنترل سیستم رباتیک از طریق ارایه یک روش مبتنی بر حسابان مرتبه کسری به صورتی که قادر باشد باوجود پیچیدگی و غیر خطی ­گری در سیستم آن را کنترل نماید و ۲- ارایه الگوریتم فرا ابتکاری "بهبود یافته گرگ خاکستری" جهت بهینه سازی پاسخ سیستم.روش شناسی پژوهش: ابتدا مدل ریاضی ربات بر مبنای قوانین لاگرانژ ارایه می­ شود و سپس از حسابان مرتبه کسری جهت طراحی کنترل کننده بهره گرفته می­ شود. علاوه بر آن، کارایی الگوریتم گرگ خاکستری با ارایه روش بهبودیافته افزایش می­ یابد.یافته ها: توابع هزینه مختلف برمبنای معیارهای عملکردی اصلی سیستم رباتیک معرفی و الگوریتم بهبود یافته بر آن­ها اعمال می­ شود. نتایج حاصل از مقایسه الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم­ های دیگر، نشان­ دهنده عملکرد مطلوب الگوریتم پیشنهادی هستند. علاوه بر آن، کارایی کنترل ­کننده مرتبه کسری با معادل مرتبه صحیح آن مقایسه می­ شود و نتایج نشان­ دهنده بهبود قابل توجه عملکرد سیستم هستند.اصالت/ارزش افزوده علمی: کنترل­ کننده پیشنهادی قادر است باوجود پیچیدگی و غیر خطی ­گری در مدل سیستم، آن را به خوبی کنترل نماید. علاوه بر آن با الهام از الگوریتم گرگ خاکستری، روش بهینه ­سازی بهبود یافته ­ای ارایه می­ شود که قادر به افزایش کارایی سیستم کنترل شده باشد. نتایج عددی عملکرد مطلوب کنترل­ کننده و الگوریتم بهینه­ سازی بهبودیافته را نشان می ­دهند.

Keywords:

بهینه سازی , الگوریتم های فرا ابتکاری , الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته , سیستم رباتیک صنعتی , کنترل کننده مرتبه کسری

Authors

نازیلا نیکدل

گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Giusti, A., Malzahn, J., Tsagarakis, N. G., & Althoff, M. ...
  • Kali, Y., Saad, M., & Benjelloun, K. (۲۰۱۸). Optimal super-twisting ...
  • Arteaga-Pérez, M. A., Ortiz-Espinoza, A., Romero, J. G., & Espinosa-Pérez, ...
  • Peng, J., Ding, S., Yang, Z., & Xin, J. (۲۰۲۰). ...
  • Tong, M., Lin, W., Huo, X., Jin, Z., & Miao, ...
  • Hekimouglu, B. (۲۰۱۹). Optimal tuning of fractional order PID controller ...
  • Abdulkhader, H. K., Jacob, J., & Mathew, A. T. (۲۰۱۹). ...
  • Jumani, T. A., Mustafa, M. W., Hussain, Z., Rasid, M. ...
  • Asgharnia, A., Jamali, A., Shahnazi, R., & Maheri, A. (۲۰۲۰). ...
  • Shah, P., Agashe, S., & Kulkarni, A. J. (۲۰۱۸). Design ...
  • Zaheeruddin, Z., & Singh, K. (۲۰۲۲). Intelligent fractional-order-based centralized frequency ...
  • Aghababa, M. P. (۲۰۱۴). A Lyapunov-based control scheme for robust ...
  • Badamchizadeh, M. A., Hassanzadeh, I., & Abedinpour Fallah, M. (۲۰۱۰). ...
  • Mendes, E. M. A. M., Salgado, G. H. O., & ...
  • Dai, Y., Wei, Y., Hu, Y., & Wang, Y. (۲۰۱۶). ...
  • Podlubny, I. (۱۹۹۸). Fractional differential equations: an introduction to fractional ...
  • Aghababa, M. P. (۲۰۱۶). Optimal design of fractional-order PID controller ...
  • Delavari, H., Ghaderi, R., Ranjbar, A., & Momani, S. (۲۰۱۲). ...
  • Aguila-Camacho, N., Duarte-Mermoud, M. A., & Gallegos, J. A. (۲۰۱۴). ...
  • Mirjalili, S., Mirjalili, S. M., & Lewis, A. (۲۰۱۴). Grey ...
  • Ghahremani Nahr, J., & Bathaee, M. (۲۰۲۱). Design of a ...
  • Singh, N., & Singh, S. B. (۲۰۱۷). A novel hybrid ...
  • Rabbani, M., Tohidi Fard, M., Partovi, M., & Farrokhi-Asl, H. ...
  • نمایش کامل مراجع