فعال سازی دوباره ی مسیر پیام رسانی Wnt/β-catenin در سلول های بنیادی فولیکول های مو در بیماران مبتلا به آندروژنتیک آلوپسی
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 113
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMUMS-32-215_020
تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1402
Abstract:
ریزش مو، اختلال شایع مو در جمعیت های انسانی است. به دلیل تاثیر آن برکیفیت زندگی، تلاش مداوم برای یافتن درمان ماندگار آن صورت می گیرد. روش های درمانی فعلی هنوز نتوانسته اند درمان قطعی را برای همه ی افراد مبتلا فراهم کند. اما، در ریزش موی آندروژنتیک آلوپسی با وجود از دست رفتن فولیکول مو، سلول های بنیادی فولیکول های مو به صورت خاموش باقی می مانند ولی بالقوه قادرند در حضور فعال کننده های مناسب تحریک شده و دوباره با تکثیر و تمایز، فولیکول های جدید مو را ساخته و تار مو تولید کنند. از این رو، تمرکز زیادی برروی کاشت سلول های بنیادی مزانشیمی، سلول های پیش ساز فولیکول های مو، سلول های درمال پاپیلا که می توانند مانند سلول های بنیادی عمل کنند، شده است. فعال کردن مسیرهای پیام رسانی سلول های بنیادی فولیکول مو نظیر مسیر پیام رسانی Wnt/β-catenin می تواند، سلول های فوق را فعال و وادار به تکثیر و تمایز نماید تا ترمیم مو صورت گیرد. در حال حاضر، این روش درمانی افق روشنی را در درمان ماندگار ریزش موی ناشی از آندروژنتیک آلوپسی باز کرده است. این مقاله مروری کوتاه بر یافته هایی است که تاکنون به دست آمده است.
Keywords:
hair follicle stem cells , Wnt/β-catenin signaling pathway , androgenetic alopecia , سلول های بنیادی فولیکول مو , مسیر پیام رسانی Wnt/β-catenin , آندروژنتیک آلوپسی
Authors
راضیه زارعی
Assistant Professor, Department of Laboratory Sciences, Chalus Branch, Islamic Azad University, Chalus, Iran
مجید سعیدی
Professor, Department of Pharmaceutics, Pharmaceutical Sciences Research Center, Hemoglobinopathy Institute, Mazandaran University of Medical Science Sciences, Sari, Iran
علی حسین زاده
Medical Student, Faculty of Medicine, Mazandaran University of Medical Sciences, Sari, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :