سامانه هوشمند پیش بینی و جایابی مستمر پایگاه های اورژانس بر مبنانی اصول آمایش سرزمین

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 72

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MAGIG-20-75_010

تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1402

Abstract:

از دهه ۱۹۵۰، تعداد بلایای طبیعی و انسان ساز به طور تصاعدی افزایش یافته است و مشکل مکان یابی تاسیسات به رویکرد جدی برای مقابله با مشکلات تبدیل شده است. در این میان مکانیابی مراکز پیش بیمارستانی و مراقبت های خدمات اورژانسی به عنوان حیاتی ترین بخش های درمان، از اهمیت جدی برخوردار است زیرا این مراکز با ارائه خدماتی شامل از صحنه حادثه شروع و به بیمارستان ختم می شود و مهمترین اقدامات برای نجات جان انسان ها از این مراکز شروع می شود. در این میان چالش هایی دراستقرار این مراکز وجود دارد که مهم ترین آن را می توان در مکانیابی بهینه این مراکز دانست. زیرا این مراکز باید در شرایط بحرانی بود دچار بحران نشوند تا بتوانند به کمک رسانی و امداد بپردازند. از این رو در این مقاله سعی شد با بررسی متون مربوطه معیاره ها و شاخص موثر در مکانگزینی پایگاه اورژانس از منابع مستخرج شود بر این اساس دو نوع خدمت مشخص شد، دسته اول خدمات اورژانس شهری که در آن شاخص های جمعیتی، شاخص های دسترسی و شاخص های کالبدی موثر هستند و در سطح دیگر خدمات اورژانس علاوه بر شاخص های فوق، شاخص های طبیعی و زیر بنایی نیز در سیستم مورد استفاده قرار گرفته است. بر این اساس بر بستر نرم افزار طراحی شده به صورت دسکتاپ و وب یک سیستم هوشمند برای تعیین مکان مناسب جهت استقرار پایگاه های اورژانس تهیه شد که در آن تهیه نقشه ظرفیت و پتانسیل استقرار پایگاه اورژانس، ارزیابی نقاط پیشنهادی براساس نقشه پتانسیل و امکان تعریف، تغییر شاخص ها، لایه های اطلاعاتی، وزن شاخص ها، روش های تحلیل مکانی در آن برنامه ریزی شده است. از خصوصیات این سیستم می توان به کار سهولت و پویا بودن این سیستم اشاره کرد.

Authors

جعفر میعادفر

سازمان اورژانس کشور، وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی ، تهران، ایران.

فاطمه کشوری

سازمان اورژانس کشور، وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی ، تهران، ایران.

کارولین آبش زاده

سازمان اورژانس کشور، وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی ، تهران، ایران.

حسن کامران

دانشیار جغرافیای سیاسی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

حسن نوری ساری

سازمان اورژانس کشور، وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی ، تهران، ایران.

مهدی بهمن آبادی

سازمان اورژانس کشور، وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی ، تهران، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Campitelli, G. & Fernand, G. (۲۰۱۰). Herbert Simon's decision-making approach:Investigation ...
  • Delgado, T. (۲۰۱۳). Context-aware spatial decision support systems (ca-sdss): Articulating ...
  • Dell'Ovo, M., Alessandra, O. & Stefano, C. (۲۰۲۰). Decision Support System ...
  • Gupta, B.B. (۲۰۲۳). Analysis of artificial intelligence-based technologies and approaches ...
  • Kim, H.Yong. (۲۰۱۴). Optimizing high-speed rail routes using a Spatial ...
  • Li, Y., Qiping, S. & Heng, Li. (۲۰۰۴). Design of ...
  • Maghsoodi, A.I. (۲۰۲۳). Cryptocurrency portfolio allocation using a novel hybrid ...
  • Malczewski, J. & Claus, R. (۲۰۱۵). Multicriteria decision analysis in geographic ...
  • Malczewski, J. (۲۰۰۴). GIS-based land-use suitability analysis: a critical overview. Progress ...
  • Malczewski, J. (۱۹۹۹). GIS and multicriteria decision analysis. John Wiley & ...
  • Olyazadeh, R., Zar Chi, A. & Michel, J. (۲۰۱۳). Development ...
  • Sancho, D. (۲۰۱۴). UrbanWater And WatERP: Decision Support Systems For ...
  • Seah, I. (۲۰۲۱). Flux. Land: A Data-driven Toolkit for Urban ...
  • Simon, H.A. (۱۹۶۶). Theories of decision-making in economics and behavioural ...
  • Sugumaran, R. & John, D. (۲۰۱۰). Spatial decision support systems: principles ...
  • Sugumaran, V. & Ramanathan, S. (۲۰۰۷). Web-based Spatial Decision Support ...
  • Wang, L. & Qiuming, Ch. (۲۰۰۶). Web-based collaborative decision support ...
  • Zhang, J. (۲۰۲۳). An interpretable knowledge-based decision support method for ...
  • نمایش کامل مراجع