بررسی وضعیت متیلاسیون پروموتر ژن PCSK۹ در بیماران مبتلا به هایپرلیپیدمی
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 88
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMUMS-31-199_015
تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1402
Abstract:
سابقه و هدف: هایپرلیپیدمی از مهم ترین عوامل خطر بروز بیماری های عروق کرونر محسوب می شود و به معنای افزایش غیرطبیعی لیپیدها یا لیپوپروتئین ها در خون می باشد. PCSK۹ نهمین عضو شناسایی شده از خانواده پروپروتئین کانورتاز (PC) می باشد، به LDLR در سطح سلول های کبدی متصل می شود و منجر به تجزیه آن در لیزوزوم ها می شود که بدین صورت منجر به هایپرلیپیدمی می شود. هدف از این مطالعه، بررسی متیلاسیون پروموتر ژن PCSK۹ در بیماران مبتلا به هایپرلیپیدمی می باشد.
مواد و روش ها: در این تحقیق مورد شاهدی، ۵۰ بیمار مبتلا به هایپرلیپیدمی و۵۰ فردکنترل سالم شرکت نمودند و استخراج DNA به روش حذف نمکی (Salting Out) انجام گردید. جهت بررسی متیلاسیون پروموتر ژن PCSK۹، واکنش زنجیره ای پلیمراز ویژه متیلاسیون (MSP) انجام گردید. همچنین جهت تایید نتایج به دست آمده، ۱۰ محصول MSP توالی یابی شد.
یافته ها: نتایج حاصل از MSP وضعیت غیرمتیله را در تمامی نمونه های افراد بیمار و کنترل نشان داد، به عبارتی در هیچ یک از نمونه های بیمار و کنترل متیلاسیون مشاهده نشد.
استنتاج: یافته ها موید این مطلب می باشد که متیلاسیون پروموتر ژن PCSK۹ در گروه بیمار و افراد کنترل با سطح پروفایل چربی خون ارتباط معنی داری وجود ندارد.
Keywords:
Authors
سمانه بهرامی
MSc Student in Human Genetics, School of Medicine, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran
مریم طهماسبی بیرگانی
Assistant Professor, Department of Medical Genetics, School of Medicine, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran
مهدی بیژن زاده
Associate Professor, Department of Medical Genetics, School of Medicine, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran
علی حسین صابری
Professor, Department of Medical Genetics, School of Medicine, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :