استفاده از مدل های پارامتری و مدل کاکس در تحلیل عوامل موثر برتشخیص رتینوپاتی بیماران مبتلا به دیابت نوع۲

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 39

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMUMS-24-113_003

تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402

Abstract:

سابقه و هدف : یکی از عوارض مهم دیابت رتینوپاتی دیابتی است که یک نوع عارضه عروقی بسیار اختصاصی برایدیابت نوع یک و دو محسوب می شود. مطالعه حاضر با هدف بررسی عوامل موثر بر تشخیص رتینوپاتی در بیماران مبتلا به دیابت نوع ۲ با استفاده از مدل کاکس و مدل های پارامتری نمایی، وایبل، لگ نرمال، لگ لجستیک و مقایسه ی کارایی آن ها انجام شد. مواد و روش ها: در این پژوهش آینده نگر تاریخی، ۴۰۰ بیمار مبتلا به دیابت نوع ۲ و فاقد رتینوپاتی که در سال ۱۳۸۷ در مرکز تحقیقاتی - درمانی دیابت یزد تشکیل پرونده داده بودند، وارد مطالعه گردیدند و تا بهمن ماه ۱۳۹۱ از نظر تشخیص رتینوپاتی پیگیری شدند . متغیرهای معنی دار در مدل تک متغیره، برای بررسی عوامل موثر بر تشخیص رتینوپاتی وارد مدل های چند متغیره کاکس و پارامتری شدند . معیار مقایسه کارایی مدل ها، ملاک آکائیکه بود . کلیه محاسبات با ۰ در نظر گرفته شد. / انجام و سطح معنی داری ۰۵ R نرم افزار یافته ها: میانگین و میانه زمان تشخیص رتینوپاتی به ترتیب ۴۶ و ۵۸ ماه بود . ۳ درصد بیماران در کم تر از یک سال و ۱۶ درصد از بیماران در کم تر از دو سال رتینوپاتی برای آ نها تشخیص داده شد. استنتاج: متغیرهای آنمی، مصرف آسپرین، مدت ابتلا به دیابت، استفاده از انسولین می تواند به عنوان عوامل خطر قوی طبق ملاک آکائیکه، مدل کاکس بهترین برازش را در تعیین عوامل .(p <۰/ در تشخیص رتینوپاتی مد نظر قرار گیرد ( ۰۵ موثر بر تشخیص رتینوپاتی دارد.

Authors

محسن عسکری شاهی

علوم پزشکی مازندران

فاطمه کشاورزی

علوم پزشکی مازندران

محمد افخمی اردکانی

علوم پزشکی مازندران

حسین فلاح زاده

علوم پزشکی مازندران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ruta LM, Magliano DJ, LeMesurier R, Taylor HR, Zimmet PZ, ...
  • Askarishahi M, Hajizadeh E, Afkhami-Ardekani M. Factors affecting retinopathy in ...
  • Manaviat M, Afkhami-Ardekani M, Rashidi M. Assessment four-year incidence of ...
  • Maroufizadeh S, Hadizadeh E, Baghestani A, Fatemi SR. Prognostic factor ...
  • Cox DR. Regression models and life tables (with discussion). J ...
  • Klein JP, Moeschberger ML. survival Analysis techniques for censored and ...
  • Kleinbum DG, Klein M. A self- Learning Text. New York: ...
  • Ngandu NH. An empirical comparison of statistical tests for assessing ...
  • Oakes D. comparison of models for survival data.statistics in medicine ...
  • Rajaeefard A, Dehkordi B, Tabatabaee H, Zeighami B. Applying parametric ...
  • Akaike H. A new look at the statistical model identification. ...
  • ۱۹۷۴; ۱۹: ۷۱۶-۷۲۳ ...
  • Klein J, Moeschberger M. Survival Analysis: Techniques for censored and ...
  • Hougaard P. Analysis of multivariate survival data. ۲nd ed. New ...
  • Janghorbani M, Jones RB, Murray KJ, Allison SP. Incidence of ...
  • Rani PK, Raman R, Rachepalli SR, Pal SS, Satagopan U, ...
  • Cheung N, Tay WT, Cheung G, Wang JJ, Mitchell P, ...
  • Grover G, Sabharwal A. A Parametric Approach to Estimate Survival ...
  • Radburn M, Clark TG, Love SB, Altman DG. Survival Analysis ...
  • Orbe J, Ferreira E, Nunez-Anton V. Comparing proportional hazards and ...
  • Nardi A, Schemper M. comparing cox and parametric models in ...
  • نمایش کامل مراجع