پیش بینی جریان ورودی به سد علویان با استفاده از سیستم تطبیقی فازی-عصبی بهینه شده
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 131
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJSWR-47-3_001
Index date: 25 October 2023
پیش بینی جریان ورودی به سد علویان با استفاده از سیستم تطبیقی فازی-عصبی بهینه شده abstract
در این تحقیق با استفاده از اطلاعات روزانه، هفتگی، ۱۰ روزه و ماهانه آب ورودی به سد علویان در شمال غرب ایران، جریان بهنگام آب ورودی به مخزن با استفاده از سیستم تطبیقی فازی-عصبی بهینه شده (OANFIS) پیش بینی شده است. به منظور تعیین تعداد و فواصل زمانی ورودی های مدل، از دو الگوریتم جستجوی ترتیبی (Sequential Search) و جستجوی جامع (Exhaustive Search) جهت حداقل نمودن خطای پیش بینی استفاده شده است. در جستجوی ترتیبی ۱۷ مدل در مقیاس زمانی روزانه، هفتگی، ۱۰ روزه و ماهانه با ورودی جریان آب به مخزن سد در گام های زمانی مختلف،به عنوان ورودی و جریان در زمان V(t) به عنوان خروجی، توسعه و مقایسه شده است. در جستجوی جامع نیز ترکیب ۲ از ۱۰ و ۳ از ۱۰ که شامل ۴۵ و ۱۲۰ مدل در گام زمانی V(t-۱) تا V(t-۱۰) به عنوان ورودی و خروجی در گام زمانی V(t)، توسعه و مقایسه شده است. به منظور ارزیابی کارایی مدل های توسعه یافته، از شاخص های آماری و آزمون نکویی برازش استفاده شده است. در الگوریتم ترتیبی و مقیاس روزانه در اولین گام ورودی V(t-۱) با RMSE صحت یابی برابر ۲۱۱/۰ میلیون مترمکعب، در گام دوم ترکیب ورودی V(t-۱) و V(t-۸) با RMSE صحت یابی برابر ۱۸۷/۰ میلیون مترمکعب و در گام سوم V(t-۴),V(t-۳),V(t-۱) با RMSE صحت یابی برابر ۵۲۴۷/۱ میلیون مترمکعب انتخاب شده است. در مقیاس هفتگی در اولین گام ورودی V(t-۱) با RMSE صحت یابی برابر ۱۷۵/۰ میلیون مترمکعب، در گام دوم ترکیب ورودی V(t-۱) و V(t-۳) با RMSE صحت یابی برابر ۱۹۲/۰ میلیون مترمکعب و در گام سوم V(t-۹),V(t-۸),V(t-۱) با RMSE صحت یابی برابر ۳۹۱۲/۰ میلیون مترمکعب انتخاب شده است. در کلیه مدل های بهینه در مقیاس های زمانی موردبررسی، ورودی V(t-۱) به عنوان یک متغیر تاثیرگذار حضورداشته و خروجی مدل از حساسیت بالایی نسبت به تغییرات آن که دارای کمترین فاصله زمانی با خروجی نیز می باشد، برخوردار است.
پیش بینی جریان ورودی به سد علویان با استفاده از سیستم تطبیقی فازی-عصبی بهینه شده Keywords:
پیش بینی جریان ورودی به سد علویان با استفاده از سیستم تطبیقی فازی-عصبی بهینه شده authors
فرهاد میثاقی
دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :