Improvement of Power System Stability using Artificial Neural Network based HVDC Controls
Publish place: majlesi Journal of Electrical Engineering، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 30
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-7-2_002
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402
Abstract:
In this paper, investigation is carried out for the improvement of power system stability by utilizing auxiliary controls for controlling HVDC power flow. The current controller model and the line dynamics are considered in the stability analysis. Transient stability analysis is done on a multi-machine system, where, a neural network controller is developed to improve the stability of the power system and to improve the response time of the controller to the changing conditions in power system. The results show the application of the neural network controller in AC-DC power systems.
Keywords:
Authors
Nagu Bhookya
National Institute of Technology- Warangal (Deemed University) Andhra Pradesh, India - ۵۰۶۰۰۴
RamanaRao P. V
National Institute of Technology-Warangal/Dept. of Electrical Engineering, Warangal, India
M. Sydulu
National Institute of Technology-Warangal/Dept. of Electrical Engineering, Warangal, India
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :