Traffic Road Sign Detection and Classification
Publish place: majlesi Journal of Electrical Engineering، Vol: 6، Issue: 4
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 71
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-6-4_008
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402
Abstract:
Traffic road sign detection is important to a robotic vehicle that automatically drives on roads. As the colors of most traffic road signs are blue and red, in this paper, we use Hue- Saturation- Intensity (HSI) color space for color based segmentation at first. Using important geometrical features, the road signs are detected perfectly. After segmentation, it turns to classify every detected road signs. For this purpose, we employ and compare the performance of three classifiers; they are distance to border (DTB), FFT sample of signature, and code matrix. In this work, we use the code matrix as an efficient classifier for the first time. Although the achieved accuracy by code matrix is greater than the two referred classifiers in average, the main advantage is simplicity and so less computational cost.
Keywords:
Authors
Mehdi Fartaj
Electrical Engineering Department, Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran
Sedigheh Ghofrani
Islamic Azad University, South Tehran Branch
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :