تشخیص بیماری قلبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پیشخور چندلایه و پایه شعاعی
Publish place: The Sixth National Conference on Application of Novel Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 139
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC06_020
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402
Abstract:
بیماری های قلبی همه ساله جان افراد زیادی را میگیرد و هزینه های گزافی روی دست بیماران قرار میدهد. که شناساییبه موقع آن میتواند شانس دوبارهای در اختیار افراد قرار دهد. در این مقاله قصد داریم به تشخیص بیماری قلبی بااستفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پیشخور چندلایه و پایه شعاعی با طبقه بندی بیماران با صحت بالا بپردازیم. جهتارزیابی شبکه های عصبی مصنوعی مورد استفاده در این مقاله از مجموع ۱۳ داده کلیوندی مربوط به ۱۰۰ بیمار با الگوریتمتشخیص الگو در محیط متلب استفاده نمودیم. نتایج خروجی حاصل از این دو شبکه نشان از دقت بالای آنها دارد. بهطوریکه شبکه عصبی پیشخور چندلایه از صحت ۹۹ درصد و شبکه عصبی پایه شعاعی از صحت ۱۰۰ درصد برخورداراست. که میتوان نتیجه گرفت شبکه عصبی پایه شعاعی از صحت بیشتری در طبقه بندی افراد بیمار برخوردار است.
Keywords:
Authors
زهرا جاغوری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد، ایران
پگاه عبدالرضازاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد، ایران
عاتکه گشوارپور
استاد یار، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد، ایران