طبقه بندی تصاویر اشعه ایکس با روش های شبکه بهینه شده فازی جهت تشخیص تومور استخوان

تومور استخوان، تودهای از بافت استخوان است که در اثر تقسیم غیرطبیعی و غیرقابلکنترل سلول ها ایجاد می شود. اینبیماری معمولا در ساق پا دیده میشود و بیشتر در کودکان و نوجوانان دیده میشود . در این مطالعه روش هوشمندی به منظورتشخیص و تقسیم بندی تومور استخوان بر اساس طبقهبندی کننده شبکه بهینه شده فازی از تصاویر استخوانی اشعه ایکس به دونوع تومور استخوانی خوش خیم )غیر سرطانی( و تومور استخوانی بدخیم )سرطانی(، ارائه می شود. تصاویر ارائه شده در ابتداپیش پردازش می شود، که نویز لکه ها حذف شود. سپس داده ها با استفاده از روش خوشه بندی k- means و الگوریتم کرمشب تاب تقسیم بندی می شود. ۶ ویژگی از تومور استخوان استخراج می شود و سودمندترین ویژگی های استخراج شده بااستفاده از رویکرد بهینه ساز کرم شب تاب انتخاب می شوند. در نهایت از روش پیشنهادی شبکه فازی، k نزدیکترین همسایه -و درخت تصمیم برای دسته بندی تصاویر استخوانی استفاده می شود. مقایسه ضرایب دقت، نرخ خطا و منحنی ROC عملکرد۲% و ۴۰۰ % بدست آمد. ،% برتر روش پیشنهادی در شبکه فازی را نشان میدهد که به ترتیب ۴

Keywords:

تومور استخوان , پردازش تصویر , انتخاب ویژگی , طبقه بندی.