بررسی اثر به کارگیری سیستم های هوشمند حمل و نقل بر میزان انتشار کربن دی-اکسید (CO۲)(مطالعه موردی محور کرج-چالوس) در ایران
Publish place: Environmental Science and Technology، Vol: 25، Issue: 5
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 46
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-25-5_009
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1402
Abstract:
زمینه و هدف: هدف از پژوهش حاضر بررسی تاثیر به کارگیری سیستمهای هوشمند حمل و نقل ITS بر میزان انتشار کربن دی اکسید (CO۲) (مطالعه موردی محور کرج-چالوس) می باشد. پژوهش حاضر از نظر طبقه بندی بر مبنی هدف، از نوع تحقیقات کاربردی است. هدف تحقیق کاربردی، توسعه دانش کاربردی در یک زمینه خاص است. روش تحقیق: هم چنین تحقیق حاضر، از نظر روش و ماهیت از نوع تحقیق توصیفی- همبستگی است. جامعه آماری تحقیق حاضر، خودروهایی می باشد که طی هشت روز پر تردد شهریورماه از ساعت ۱ بامداد الی ۲۴ شب، در محور کرج چالوس در سال ۱۳۹۸ در زمان مورد مطالعه تردد داشته اند و نمونه گیری خاص دیگری صورت نگرفته است. کلیه محاسبات و تجزیه و تحلیل ها، با استفاده از نرم افزارهای Excel و ۱۰Eviews انجام گرفت. یافته ها: نتایج نشان داد که بکارگیری سیستم هوشمند حمل و نقل منجر به کاهش زمان سفر در محور کرج-چالوس و به تبع آن باعث کاهش انتشار گاز کربن دی اکسید (CO۲) شده است. بحث و نتیجه گیری: یافته ها نشان داد که به کار گیری سیستم هوشمند حمل و نقل(ITS) در ۸ روز مورد مطالعه، منجر به کاهش ۲۵۲۱ تن انتشار کربن دی اکسید در محورکرج-چالوس شده است.
Keywords:
Authors
محمدرضا سماوی
دانشجوی دکترای اقتصاد محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات تهران.
مصطفی پناهی
دانشیار گروه مهندسی انرژی و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات تهران. (مسوول مکاتبات)
زهرا عابدی
استادیار گروه مدیریت محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات تهران.
مجید احمدیان
استاد تمام گروه اقتصاد، دانشگاه تهران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :