لایه نشانی آلیاژ اینکونل 738 با استفاده از فرایند پوشش دهی الکترواسپارک
Publish place: 1st International and 6th Joint Conference of Iranian Society of Metallurgical Engineers and the scientific community of Casting
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,243
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMES06_180
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391
Abstract:
سوپر آلیاژ پایه نیکل اینکونل 738 دارای کاربرد وسیعی بعنوان پره توربینهای گاز در کشور می باشد. بعلت تمایل به ایجاد ترک جوشکاری ذوبی این آلیاژ با محدودیتها وچالشهایی همراه می باشد. لذا توسعه روشهای تعمیر جایگزین میتواند هزینه بازسازی توربینهای گازی را کاهش دهد. فرایند رسوب دهی الکترواسپارک Electro Spark Deposition)یک روش پوشش دهی است که در کشور کمتر به آن توجه شده است. در این فرایند امکان استفاده از هر نوع آلیاژ هادی الکتریسیته جهت ذوب و لایه نشانی با حرارت دهی کم وجود دارد. در این فرایند ذرات ذوب شده که در اثر برخورد الکترود با زیرلایه و ایجاد جرقه های بسیار ریز ایجاد شده اند، بر روی زیرلایه انتقال می یابند. با استفاده ازدستگاه پوششدهی الکترواسپارک که برای اولین بار در کشورساخته شده، الکترود تهیه شده از آلیاژIN 738بر روی زیرلایه ایی از همین جنس نشانده شد. پس از بررسی ریزساختار پوشش مشخص گردید که پوشش دارای ریزساختار انجماد جهت دار متشکل از دندریت های بسیار ریز است که بصورت همزا از محل فصل مشترک پوشش و زمینه ایجادشده اند. اندازه بازوهای دندریتی پوشش نسبت به زمینه حدودا 100 برابر کاهش یافته است. در مطالعه حاضر با تغییر در پارامترهای فرایند پوشش دهی، رابطه بین سلامت و ریز ساختار پوشش اینکونل 738 با متغیرهای فرایندالکترواسپارک مورد بررسی قرار گرفته است
Keywords:
Authors
محمد ابراهیم نیا
دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی مواد متالورژی / دانشکده فنی و مهندسی، دانش
فرشید مالک قایینی
استادیار بخش مهندسی مواد و متالورژی/ دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تر
محسن فکوری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مواد متالورژی/ دانشکده فنی و مهندسی، دا
حمیدرضا شاهوردی
دانشیار بخش مهندسی مواد و متالورژی/ دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ترب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :