تشخیص بیماری دیابت و پیشگیری از آن با هوش مصنوعی

بیماری دیابت با گسترش روزافزون و بار سنگینی که در نتیجه کنترل و درمان عوارض به مردم و کشور تحمیل می کند به یکی از چالش های مسئولین درمانی و دولتی تبدیل شده است. از این رو پیشگیری از بروز و پیشرفت آن در اولویت قرار میگیرد که این امر تنها با شناسایی عوامل موثر و کنترل آنها امکان پذیر است. متاسفانه مبتلایان به بیماری دیابت در معرض خطر ابتلا به بیماری های خطرناکی همچون بیماریهای قلبی و عروقی، چشمی، کلیوی، قطع اندام و غیره میباشند. بنابراین پیاده سازی روشی که بتواند پزشکان را در تشخیص صحیح ابتلا یا عدم ابتلا به این بیماری یاری برساند میتواند گام مهمی در جهت پیشگیری و کنترل این بیماری به خصوص در مراحل ابتدایی آن باشد. در این راستا تحقیقات متنوعی ارائه شده است که یکی از این راهکارها استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و روش های طبقه بندی میباشد. به همین منظور در این مقاله سعی کردیم روشی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی چندلایه و الگوریتم زنبور عسل جهت تشخیص وجود و یا عدم وجود بیماری دیابت در افراد ارائه دهیم. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده های موجود در سایت UCI نشان دهنده دقت ۰۴/۹۱ درصد در تشخیص میباشد. در نتیجه پیاده سازی این روش نشان از بهبود دقت در تشخیص بیماری دیابت، نسبت به روشهای پیشین دارد.

Keywords:

تشخیص , دیابت , الگوریتم زنبور عسل , شبکه عصبی مصنوعی