بررسی رابطه کیفیت زندگی با همکاری درمانی و سابقه درمان (دارودرمانی) بدون روان درمانی و ویژگی های دموگرافیک در بیماران مبتلا به دیابت نوع۲
Publish place: Journal of Fundamentals of Mental Health، Vol: 19، Issue: 0
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 99
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFMH-19-0_021
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
Abstract:
مقدمه: دیابت نوع ۲، یکی از شایعترین اختلالات روانتنی و سومین عامل مرگ و میر در جهان می باشد که عوامل روانشناختی در ایجاد و تشدید علایم آن نقش مهمی ایفا میکنند، پژوهش حاضر با هدف تعیین رابطه کیفیت زندگی با همکاری درمانی و سابقه روان درمانی در بیماران مبتلا به دیابت نوع ۲مراکز بهداشتی درمانی شهرستان کاشان انجام گرفته است.روشکار: جامعه پژوهش شامل کلیه بیماران مبتلا به دیابت نوع۲ شهرستان کاشان و حجم نمونه پژوهش حاضر شامل ۱۶۵ نفر از بیماران این شهرستان می باشد که به روش نمونهگیری در دسترس انتخاب شدهاند. ابزار پژوهش شامل مقیاسهای همکاری درمانی، کیفیت زندگی و مشخصات دموگرافیک محققساخته بودند. دادهها با نرمافزار SPSS نسخه ۲۰ تحلیل شدند.یافتهها: نتایج بیانگر آن است که میان متغیر کیفیت زندگی با ویژگیهای دموگرافیک بیماران دیابت نوع ۲ رابطه وجود ندارد اما سابقه دارودرمانی بدون رواندرمانی دارای رابطه معنیدار و معکوس با کیفیت زندگی میباشد. همچنین نتایج، رابطه مستقیم و معنیدار بین همکاری درمانی و کیفیت زندگی را نشان داد. نتیجهگیری: نتایج رابطه مستقیم بین همکاری درمانی و کیفیت زندگی و رابطه معکوس بین سابقه دارودرمانی بدون روان درمانی با کیفیت زندگی را نشان داد و بخش قابل توجهی از موفقیتهای درمان در طولانیمدت به همکاری درمانی بیمار و توجه بر ابعاد روانشناختی بیمار، وابسته است.
Keywords:
Authors
عاطفه استادزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد روان شناسی بالینی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان (اصفهان)، اصفهان، ایران
امرالله ابراهیمی
دانشیار، مرکز تحقیقات روان تنی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
مجید مظفری
استادیار، دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :