ارزیابی ارتباط آسیب شناسی روانی و شدت بیماری انسدادی مزمن ریه
Publish place: Journal of Fundamentals of Mental Health، Vol: 13، Issue: 52
Publish Year: 1390
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 163
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JFMH-13-52_008
Index date: 30 October 2023
ارزیابی ارتباط آسیب شناسی روانی و شدت بیماری انسدادی مزمن ریه abstract
بیماری های انسدادی مزمن ریه (COPD) از بیماری های شایع تنفسی هستند که در بیماران مبتلا به دلیل ازمان بیماری و از کارافتادگی مشکلات روانی ایجاد شده و منجر به تشدید بیماری می شوند. داده های کافی در این مورد در ایران موجود نیست لذا به بررسی آسیب شناسی روانی این بیماران پرداختیم. روش کار: در این پژوهش توصیفی تحلیلی، از بین بیماران درمانگاه تخصصی ریه بیمارستان قائم (عج) مشهد طی نیمه ی اول سال ۱۳۸۷، ۴۳ نفر که به تشخیص یک فوق تخصص ریه مبتلا به COPD بودند به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شده و اسپیرومتری شدند، سپس توسط یک روان شناس بالینی مورد ارزیابی وضعیت روانی با "چک لیست ویرایش شده ی ۹۰ سئوالی (SCL-۹۰-R)"، و آزمون های افسردگی هامیلتون و بک قرار گرفتند. داده ها توسط نرم افزار SPSS نسخه ی ۱۴ و با آزمون های آماری تی، تحلیل واریانس یک طرفه و پیرسون تحلیل شدند. یافته ها: میانگین نمره ی شاخص کلی علایم (GSI) در مردان ۵۶/۰ و در زنان ۹۸/۰ بود و ۲/۵۱ درصد بیماران در محدوده پاتولوژیک روانی قرار داشتند. ۱/۵۸% بیماران افسردگی و ۵/۴۶ درصد بیماران اضطراب غیرطبیعی داشتند. زنان به طور بارزتری دچار افسردگی، اضطراب، فوبی و اختلالات شبه جسمی بودند (۰۵/۰ P<). بیماران مبتلا به COPD شدید نسبت به دو گروه خفیف و متوسط، افسردگی بیشتری داشتند (۰۳/۰= P و ۰۱/۰= P). نتیجه گیری: بیماران مبتلا به COPD میزان آسیب شناسی روانی بالایی دارند، خصوصا افسردگی به ویژه در زنان مبتلا شایع است که با شدت بیماری ریوی ارتباط مستقیم دارد.
ارزیابی ارتباط آسیب شناسی روانی و شدت بیماری انسدادی مزمن ریه Keywords:
ارزیابی ارتباط آسیب شناسی روانی و شدت بیماری انسدادی مزمن ریه authors
علی طلایی
استادیار روان پزشکی، مرکز تحقیقات روان پزشکی و علوم رفتاری، دانشگاه علوم پزشکی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :