بررسی پارامترهای موثر در خواص الکتریکی و مکانیکی نانو کامپوزیت پلی-پروپیلن/ نانو لوله های کربنی به روش تاگوچی
Publish place: 1st International and 6th Joint Conference of Iranian Society of Metallurgical Engineers and the scientific community of Casting
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,123
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMES06_581
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391
Abstract:
در این پژوهش پارامترهای مختلف توزیع نانو لولههای کربنی مطالعه و اثر هر پارامتر بر روی توزیع نانو لولههای کربنی بااستفاده از نرمافزار تاگوچی و اثر نانو لولههای کربنی بر روی خواص مکانیکی و الکتریکی نانو کامپوزیت پلی پروپیلن/ نانو لولههای کربنی در شرایط قابل قبول مورد بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش ابتدا با استفاده از نرم افزار تاگوچی با در نظر داشتن پارامترهای یاد شده طراحی آزمایش انجام شد، بعد در شرایط حاصل از نرمافزار و به کمک مخلوط کنداخلی نمونهها تهیه شده و از نمونههای ساخته شده، آزمون خواص مکانیکی و الکتریکی گرفته میشود و دادههای بهدست آمده را به نرمافزار تاگوچی داده تا تاثیر هر پارامتر را روی خواص مکانیکی و الکتریکی نشان دهد با بررسی نمودارهای که از نرمافزار تاگوچی به دست آمده تاثیر هر کدام از پارامترها بر توزیع نانو لولهها کربنی را روی خواصمکانیکی و الکتریکی قابل مشاهده است و با وزن دادن به خواص مکانیکی و الکتریکی نقاط قابل قبول برای هر کدام از پارامترها به دست میآید نتیجه حاصل از این کار، پارامترهای دمای اختلاط، سرعت اختلاط، دمای اختلاط تاثیر زیادی روی رسانایی الکتریکی نانو کامپوزیت ندارند ولی درصد وزنی نانو لولههای کربنی، رسانایی الکتریکی نانو کامپوزیت را بسیار افزایش میدهد همچنین دمای اختلاط کم، سرعت زیاد، زمان متوسط باعث افزایش خواص مکانیکی میشود و افزایش درصد نانو لولههای کربنی ابتدا باعث افت خواص مکانیکی میشود که با افزایش مقدار نانو لولههای کربنی خواص مکانیکی نیز افزایش مییابد.
Keywords:
Authors
حمیدرضا کاظمی
کارشناسی ارشد مواد مرکب دانشگاه مالک اشتر
غلام علی فرزی
استادیار دانشگاه حکیم سبزواری
فروزان کاظمی
دانشجوی کارشناسی ارشد نانو پلیمر دانشگاه امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :