ردیابی اهداف با توزیع غیرخطی در تصاویر سونار

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 25

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MSTJ-12-48_003

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402

Abstract:

در این مقاله سعی شده که به ردیابی اهداف در سیستم سونار پرداخته شود. روشهای مختلفی برای ردیابی هدف در تصاویر سونار موجود است که فقط تعداد محدودی از این روشها در مورد اهداف با توزیع غیر خطی کاربرد دارند. در این مقاله الگوریتمی جدید و بهینه جهت ردیابی اهداف با توزیع غیر خطی ارائه گردیده که هم از دقت خوبی برخوردار است و سرعت آن نیز در حد قابل قبولی می باشد. در این الگوریتم از آخرین تئوریهای ریاضی روز دنیا استفاده گردیده است. الگوریتم بکار رفته در این مقاله مبتنی بر تئوری فیلترینگ رائو بلک ول است که یکی از آخرین تئوریهای مورد استفاده در پردازش سیگنال می باشد.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • S. Sarkka, A. Vehtari, J. Lampinen, Rao-Blackwellized Monte Carlo data ...
  • Arnaud Doucet, Nando de Freitas, and Neil Gordon, editors.Sequential Monte ...
  • ۳ S. J. Julier, J. K. Uhlmann, Unscented _ltering and ...
  • H. E. Rauch, F. Tung, and C. T. Striebel, “Maximum ...
  • L. D. Stone, C. A. Barlow, T. L. Corwin, Bayesian ...
  • K.H.Ruhm, "Sensor fusion and data fusion – Mapping and reconstruction" ...
  • نمایش کامل مراجع