سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شبیه سازی عملکرد، تبخیرتعرق، نیاز آبی و کارآیی مصرف آب گندم با استفاده از مدل CERES-WHEAT-DSSAT در دشت شهرکرد

Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 128

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JSW-34-3_005

Index date: 30 October 2023

شبیه سازی عملکرد، تبخیرتعرق، نیاز آبی و کارآیی مصرف آب گندم با استفاده از مدل CERES-WHEAT-DSSAT در دشت شهرکرد abstract

هدف از این مطالعه ارزیابی مدل CERES-WHEAT برای برآورد تبخیرتعرق، نیازآبی، عملکرد و کارایی مصرف آب محصول گندم در دشت شهرکرد است. تحقیقات مزرعه­ای برای انتخاب مناسب ترین روش های کاشت یا برآورد محصول معمولا هزینه بر بوده و نیاز به زمان طولانی دارد. مدل های شبیه سازی رشد محصول مناسب ترین روش برای کم کردن این هزینه و زمان می باشند. مدل CERES-WHEAT یکی از کارآمدترین مدل­ها برای شبیه­سازی رشد گیاه گندم است. برای تعیین کارایی و انتخاب مدل بهینه برآورد تبخیرتعرق و عملکرد محصول گندم از داده­های لایسیمتر ثبت شده ایستگاه تحقیقات کشاورزی استفاده شد. آنالیز حساسیت روش­های برآورد تبخیرتعرق فائو پنمن مونتیث و پرستلی تیلور مدل CERES-WHEAT، مشخص کرد که روش فائو-پنمن-مانتیث با مقادیر  MADبرابر ۹۵/۰ ، MSEبرابر ۹۵/۰ ، RMSE برابر ۵۷/۱ و ضریب همبستگی ۰/۹۷ روش بهینه­ای برای برآورد تبخیر تعرق محصول گندم در دشت شهرکرد است. نتایج آزمون آماری نشان داد که عملکرد محصول با این روش دارای حداقل خطا با داده­های مشاهداتی بود. خروجی­های مدل نشان داد روش فائو-پنمن-مونتیث مدل CERES-WHEAT کارایی بالایی برای شبیه سازی رشد و برآورد تبخیر تعرق گندم در شرایط آب­و­هوایی شهرکرد دارد.

شبیه سازی عملکرد، تبخیرتعرق، نیاز آبی و کارآیی مصرف آب گندم با استفاده از مدل CERES-WHEAT-DSSAT در دشت شهرکرد Keywords:

شبیه سازی عملکرد، تبخیرتعرق، نیاز آبی و کارآیی مصرف آب گندم با استفاده از مدل CERES-WHEAT-DSSAT در دشت شهرکرد authors

صغری توفیق

دانشگاه اصفهان

داریوش رحیمی

دانشگاه اصفهان

حجت الله یزدان پناه

دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Abbasi S., Mohammadi H., and Dini A. ۲۰۰۹. Predict of ...
Attia, A., Rajan N., Xue Q., Nair Sh., Ibrahim A., ...
Azizi G., Safarrad T., Mohammadi H., Faraji Sabokbar H.A. ۲۰۱۶. ...
Corbeels M, Chirat G, Messad S, Thierfelder Ch .۲۰۱۶. Performance ...
Dallacort, R., De Freitas P.S.L., Faria R.T., Goncalves A.C.A., Rezende ...
DeJongea, K.C., Ascough J.C., Andales A.A., Hansenc N.C., Garcia L.A., ...
DeJonge K.C, Thorp K.R .۲۰۱۷. Implementing standardized reference evapotranspiration and ...
Delghandi, M., Andarzian B., Boroumand Nasab S., Massah Bavani A., ...
Doukoohi H., Ghaysari M., Mousavi S.F., and Mirlatifi S.M. ۲۰۱۲. ...
Jiang Y, Zhang L, Zhang B, He Ch, Jin X ...
Kassie B.T, Asseng S, Porter Ch.H, Royce F.S (۲۰۱۶)Performance of ...
Kimball B.A, Boote K.J, Hatfield J.L, Ahuja L.R, Stockle C, ...
Li Sh, Lei Y, Zhang Y, Liu J, Shi X, ...
Malik W, Isla R, Dechmi F.۲۰۱۹. DSSAT-CERES-maize modelling to improve ...
Malik W, Dechmi F. ۲۰۱۹. DSSAT modelling for best irrigation ...
Mu Y., Liu X., and Wang L. ۲۰۱۸. A Pearson’s ...
Nabavi Chashmi S.A., and Hasanzadeh A. ۲۰۱۱. Evaluation of the ...
Ngwira A.R, Aune J.B, Thierfelder C.۲۰۱۴. DSSAT modelling of conservation ...
Rahmani M., Jami-al-Ahmadi Feli Shahidi M., and Hadizadeh Azghandi M. ...
Shrivastava S., Kar S. C., and Sharma A.R. ۲۰۱۸. The ...
Thorp, K.R., DeJonge K.C., Kaleita A.L., Batchelor W.D., and Paz ...
Yakoub A, Lloveras J, Biau A, Lindquist J.L, Lizaso J.I. ...
Yashuang Mu, Liu X., Wang L. ۲۰۱۸. A Pearson’s correlation ...
Zand-Kermi S., and Darand M. ۲۰۱۶. Evaluation of the accuracy ...
نمایش کامل مراجع