برآورد میزان فرسایش خاک با استفاده از مدل RUSLE و داده های سنجش از دور در حوضه آبخیز سد گاوشان
Publish place: Journal of Water and Soil، Vol: 33، Issue: 6
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 260
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JSW-33-6_005
Index date: 30 October 2023
برآورد میزان فرسایش خاک با استفاده از مدل RUSLE و داده های سنجش از دور در حوضه آبخیز سد گاوشان abstract
فرسایش خاک یک تهدید زیستمحیطی جدی است. یکی از مدلهای تجربی پرکاربرد برای تخمین فرسایش خاک معادله جهانی فرسایش خاک بازنگری شده موسوم به مدل RUSLE میباشد. هدف از انجام این پژوهش تلفیق دادههای بدست آمده از پیمایش صحرایی با دادههای سنجش از دور جهت برآورد میزان فرسایش خاک با استفاده از مدل RUSLE در حوزه آبخیز سد گاوشان در استان کردستان بود. مقدار عامل فرسایندگی سالیانه باران با استفاده از دادههای بارش ماهانه ۱۱ ساله در ۷ ایستگاه در اطراف حوضه محاسبه شد. سپس تغییرات مکانی آن با استفاده از کریجینگ معمولی برآورد شد. شاخص فرسایشپذیری خاک از نقشه خاک، که خود با استفاده از پیمایش صحرایی و دادههای سنجش از دور تهیه شد، بدست آمد. عامل توپوگرافی از مدل رقومی ارتفاع با قدرت تفکیک مکانی ۳۰ متر استخراج شد. عامل پوشش گیاهی سالیانه نیز از دادههای سنجش از دور برآورد شد. از آنجایی که در حوضه مورد مطالعه عملیات حفاظت خاک ناچیز است، مقدار عامل حفاظت خاک در سرتاسر حوضه ۱ در نظر گرفته شد. نتایج بدست آمده نشان داد که متوسط مقدار فرسایش سالیانه خاک در این حوضه ۳۵/۲ تن در هکتار است. با اینحال در نیمی از مناطق حوضه مقدار فرسایش سالیانه از ۹۲/۰ تن در هکتار کمتر است. نواحی با فرسایش خیلی زیاد در حدود ۴ درصد از حوضه را در بر میگیرند که عمدتا در شیبهای زیاد در قسمتهای جنوب غربی حوضه واقع شدهاند. بر اساس نتایج بدست آمده درجه شیب مهمترین عامل کنترلکننده شدت فرسایش خاک در این حوضه است.
برآورد میزان فرسایش خاک با استفاده از مدل RUSLE و داده های سنجش از دور در حوضه آبخیز سد گاوشان Keywords:
برآورد میزان فرسایش خاک با استفاده از مدل RUSLE و داده های سنجش از دور در حوضه آبخیز سد گاوشان authors
محمد علی محمودی
دانشگاه کردستان
سیده پریا نقشبندی
دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :