ارزیابی شاخص های باربری زمین های سست بهسازی شده با گروه ستون سنگی
Publish place: Journal of Civil Engineering، Vol: 32، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 47
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CIVIL-32-1_005
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
Abstract:
در مقاله حاضر به روش عددی اجزای محدود، تاثیر عوامل مختلف بر کارایی گروه ستون های سنگی در افزایش ظرفیت باربری و کاهش نشست زمین های سست به سازی شده مورد ارزیابی قرار می گیرد. در این تحقیق عوامل مختلفی چون نسبت سطح ستون سنگی، سختی مصالح و مشخصات مقاومتی و مکانیکی ستون سنگی و خاک در مقیاس گروه مورد بررسی قرار می گیرد تا میزان تاثیر این عوامل در طراحی و به سازی زمین های سست مشخص شود. در این مطالعه بیش از ۱۵۰ تحلیل عددی به روش سه بعدی اجزای محدود در حالات مختلف و با متغییرهای متفاوت برای خاک و ستون سنگی از نظر آرایش، مشخصات هندسی و فنی انجام گرفته است تا تاثیر این متغییرها قابل درک و بیان باشد. یکی از مهم ترین اهداف این مقاله بررسی اثرات گروه ستون سنگی و متغیرهای مختلف بر ظرفیت باربری زمین های سست به سازی شده می باشد. نتایج این مطالعه نشان می دهد استفاده از ستون های سنگی تاثیر قابل توجهی بر افزایش ظرفیت باربری و کاهش نشست زمین های سست دارد. میزان این افزایش با زیاد شدن نسبت سطح ستون سنگی به خاک به دلیل افزایش برهم کنش ستون ها تشدید می گردد. افزایش ضریب الاستیسیته و زاویه اصطکاک داخلی مصالح ستون و هم چنین ضریب پواسون خاک در اطراف ستون ها، تاثیر قابل ملاحظه ای بر افزایش ظرفیت باربری دارند در حالی که با افزایش نسبت پواسون ستون های سنگی، افزایش چندانی در ظرفیت باربری دیده نمی شود. هم چنین بالابودن نسبت سطح جایگزینی (نسبت مساحت ستون ها به مساحت کل زمین) علاوه بر افزایش ظرفیت باربری، سبب تشدید شیب تاثیر پارامترهای سختی و مقاومتی خاک و ستون بر افزایش ظرفیت باربری می گردد که این موضوع موید تاثیر گروه می باشد.
Keywords:
Authors
سعید غفارپور جهرمی
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
سعید قربان بیگی
دانشگاه شهید بهشتی
مجتبی یعقوبی
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :