ارزیابی عوامل موثر بر بقاء کوتاه مدت و بلندمدت تا رخداد متاستاز دوردست در بیماران با مرحله زودرس سرطان پستان با استفاده از مدل شبه پارامتری شفایافته آمیخته

طاهره فلاح تفتی; حسین فلاح زاده; جمال جعفری ندوشن; پیمان باستانی; یاسر غلمانی; فریماه شمسی

ارزیابی عوامل موثر بر بقاء کوتاه مدت و بلندمدت تا رخداد متاستاز دوردست در بیماران با مرحله زودرس سرطان پستان با استفاده از مدل شبه پارامتری شفایافته آمیخته

Publish place: Iranian Journal of Breast Diseases، Vol: 16، Issue: 3

Publish Year: 1402

Type: Journal paper

Language: Persian

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/1803630

Document National Code:

JR_IJBD-16-3_005

Index date: 31 October 2023

ارزیابی عوامل موثر بر بقاء کوتاه مدت و بلندمدت تا رخداد متاستاز دوردست در بیماران با مرحله زودرس سرطان پستان با استفاده از مدل شبه پارامتری شفایافته آمیخته abstract

مقدمه: در تحلیل داده های بقاء، گاهی نسبتی از نمونه های مورد مطالعه رخداد مورد نظر را هرگز تجربه نخواهند کرد و به عنوان نمونه های شفایافته در نظر گرفته می شوند. هدف این مطالعه بررسی عوامل موثر بر میانگین بقاء بلندمدت و کوتاه مدت تا رخداد متاستاز در بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از مدل شبه پارامتری شفایافته آمیخته بوده است. روش بررسی: در این مطالعه کوهورت گذشته نگر، ۷۷۰ زن با تشخیص سرطان پستان و تحت یکی از جراحی های ماستکتومی اصلاح شده (MRM) و یا درمان با حفظ پستان (BCT) از سال ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۴ بررسی شده اند. اطلاعات جمع آوری شده از پرونده بیماران در بخش پاتولوژی بیمارستان شهیدصدوقی و مرکز پروتودرمانی رمضان زاده یزد است و رخداد متاستاز و وضعیت حیات بیماران تا پایان شهریور ۱۴۰۱ مشخص شده است. روش های آماری مورد استفاده، نمودار کاپلان- مایر، رگرسیون Cox و مدل شبه پارامتری شفایافته آمیخته بوده و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار R-۴.۳.۱انجام شده است. یافته ها: در این مطالعه از تمام بیماران تا پایان دوره پیگیری، ۲۱۸ نفر (۳/۲۸%) فوت و ۱۹۸نفر(۷/۲۵%) رخداد متاستاز را تجربه کردند. در مدل شبه پارامتری شفایافته آمیخته تک متغیره و چند متغیره مرحله بیماری به عنوان مهم ترین متغیر شناسایی شد. در مدل شبه پارامتری شفایافته آمیخته چند متغیره، بقاء کوتاه مدت در رخداد متاستاز برای بیماران در مرحله IIIa بیماری ۷/۲ برابر بیماران با مرحله I و II برآورد شده است. نتیجه گیری: مدل شبه پارامتری شفایافته آمیخته می تواند اثر متغیرهای موثر بر رخداد متاستاز را با محاسبه بقاء بلند مدت و کوتاه مدت با دقت مناسبی برآورد کند.

ارزیابی عوامل موثر بر بقاء کوتاه مدت و بلندمدت تا رخداد متاستاز دوردست در بیماران با مرحله زودرس سرطان پستان با استفاده از مدل شبه پارامتری شفایافته آمیخته Keywords:

Survival Analysis , Breast Neoplasms , Neoplasm Metastasis , Cured Models , Modified Mastectomy , Breast Conservation Therapy , تحلیل بقاء , سرطان پستان , متاستاز سرطان , مدل های شفایافته , ماستکتومی اصلاح شده , درمان با حفظ پستان

ارزیابی عوامل موثر بر بقاء کوتاه مدت و بلندمدت تا رخداد متاستاز دوردست در بیماران با مرحله زودرس سرطان پستان با استفاده از مدل شبه پارامتری شفایافته آمیخته authors

طاهره فلاح تفتی

Department of Biostatistics and Epidemiology, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran

حسین فلاح زاده

Center for Healthcare Data Modeling, Department of Biostatistics and Epidemiology, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran

جمال جعفری ندوشن

Department of Surgery, Shahid Sadoughi Hospital, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran

پیمان باستانی

Department of Surgery, ۲۲ Bahman Hospital, Islamic Azad University, Mashhad Medical Sciences, Mashhad, Iran

یاسر غلمانی

Clinical Research Development Center, Department of Internal Medicine, Shahid Sadoughi hospital, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran

فریماه شمسی

Center for Healthcare Data Modeling, Department of Biostatistics and Epidemiology, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, Soerjomataram I, ...

Maller RA, Zhou X. Survival analysis with long-term survivors: Wiley; ...

Lee ET, Wang J. Statistical methods for survival data analysis. ...

Klein JP, Moeschberger ML. Survival analysis: techniques for censored and ...

Amico M, Van Keilegom I. Cure models in survival analysis. ...

Felizzi F, Paracha N, Pöhlmann J, Ray J. Mixture cure ...

Othus M, Barlogie B, LeBlanc ML, Crowley JJ. Cure models ...

Peng Y, Taylor JM. Cure models: Taylor&Francis Group; ۲۰۱۴. ۱۱۳-۳۴ ...

Boag JW. Maximum likelihood estimates of the proportion of patients ...

Berkson J, Gage RP. Survival curve for cancer patients following ...

Sasieni P. C ox Regression Model. Wiley StatsRef: Statistics Reference ...

De Neve J, Gerds TA. On the interpretation of the ...

Brunicardi F, Andersen D, Billiar T, Dunn D, Hunter J, ...

Kumar V, Abbas A, Aster JC, Deyrup AT. Robbins & ...

Farhood B, Geraily G, Alizadeh A. Incidence and mortality of ...

Mokarian F, Abdeyazdan N, Motamedi N, Tabesh P, Mokarian Sh, ...

Van Mechelen M, Van Herck A, Punie K, Nevelsteen I, ...

Shamsi F, Baghestani AR, Akhavan A, Bastani P. The role ...