مطالعه تطبیقی نمایه های هواشناسی با نمایه های هیدرولوژیکی برای پایش خشک سالی به روش داده کاوی (مطالعه موردی: ایستگاه ارازکوسه، استان گلستان)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 87
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-46-3_003
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
Abstract:
تداوم کمبود بارش در یک منطقه نسبت به میانگین بلندمدت (خشک سالی هواشناسی) باعث کاهش جریان آب رودخانه و افت تراز آب زیرزمینی (خشک سالی هیدرولوژی) می شود. برای کمی کردن خشک سالی، نمایه های متعددی تعریف شده است. در این پژوهش از دو نمایه خشک سالی، شامل نمایه بارش استانداردشده (SPI) و نمایه جریان رودخانه استانداردشده (SSI)، به ترتیب، برای پایش خشک سالی هواشناسی و خشک سالی هیدرولوژیکی استفاده شد. این نمایه ها هر یک در دسته هایی طبقه بندی میشوند و هر طبقه بیانگر وضعیتی از شدت خشک سالی است. هدف در این تحقیق مطالعه تطبیقی نمایه های خشک سالی هواشناسی و هیدرولوژیکی در ایستگاه ارازکوسه واقع در استان گلستان است که با استفاده از قوانین انجمنی در داده کاوی انجام شده است. پس از محاسبه و طبقه بندی نمایه های SPI و SSI در پنجره زمانی دوازده ماهه با تعریف سناریوهای مختلف مشخص شد تطابق کاملی بین خشک سالی هواشناسی و هیدرولوژیکی وجود ندارد و با توجه به وضعیت خشک سالی در دوره های قبل جریان رودخانه رفتاری متفاوت نشان می دهد. همچنین، کمبود بارش با تاخیر کمتری نسبت به بیش بود بارش بر جریان رودخانه تاثیر می گذارد.
Keywords:
Authors
فاطمه تیموری
Graduate Student, Agrometeorology, Gorgan University of Agriculture and Natural Resources, Gorgan
خلیل قربانی
Assistant Professor, Agrometeorology, Gorgan University of Agriculture and Natural Resources, Gorgan
جواد بذرافشان
Assistant Professo, Agrometeorology, College of Agriculture & Natural Resources, University of Tehran
حسین شریفان
Associate Professor, Agrometeorology, Gorgan University of Agriculture and Natural Resources, Gorgan
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :