بهینه سازی پارامترهای حساس مدل بارش رواناب HEC-HMS به وسیله الگوریتم فراکاوشی بهینه سازیPSO
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 32
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-46-2_009
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
Abstract:
محدودیتهای ساختاری مدلهای هیدرولوژیکی و عدم دسترسی به همه پارامترهای حوضه آبخیز همچنین عدم امکان تعیین دقیق شرایط مرزی و شرایط اولیه، واسنجی مدلهای هیدرولوژیک را ایجاب میکند. با توجه به زمان بربودن واسنجی دستی، بهویژه هنگامی که دادهها کم و پارامترها فراوان اند، روشهای واسنجی خودکار، مبتنی بر استفاده از روشهای جست وجوی سیستماتیک در فضای چندبعدی، با استفاده از یک تابع هدف، بسیار سودمند است. در این مطالعه، نرمافزار HEC-HMS[۱] همچون مدل شبیهساز و الگوریتم هوشجمعی PSO[۲] به مثابه مدل بهینهساز عمل میکنند. برنامهنویسی مدل و فراخوانی HEC-HMSدر محیط برنامه MATLAB انجام گرفت. مدل تلفیقی ارائه شده در حوضه سد کارده، واقع در استان خراسان رضوی، بررسی شد. واسنجی مدل به کمک تابع هدف RMSE در سناریوهای مختلف سهرخداده مطالعه شد و نتایج دسته ای پارامتر با مقادیر متفاوت تولید کرد. سپس همه سناریوهای بررسی شده صحتسنجی شد و در انتها، با مقایسه مقادیر تابع هدف و ضریب همبستگی بین دبیهای مشاهداتی و محاسباتی در رخدادهای مختلف، سه دسته پاسخ تولیدشده به منزله پاسخهای بهینه مدل معرفی شد. نتایج بر خاصیت عدم امکان حصول پارامترهای منحصربهفرد برای یک حوضه آبخیز تاکید داشت. این روش، با توجه به مشکل غیرمنفردبودن مجموعه جوابهای مسئله واسنجی به منزله یک مسئله معکوس، میتواند در محدودکردن تعداد جوابهای کاندید موثر باشد. [۱] Hydrologic Engineering Center’s- Hydrologic Modeling System [۲] Particle Swarm Optimization
Keywords:
Authors
رضا گرمه
کارشناس ارشد منابع آب دانشگاه فردوسی مشهد
علی رضا فریدحسینی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :