وارون سازی توامان دو بعدی زمان سیرهای موج لرزه ای S و مقاومت ویژه الکتریکی برای آشکارسازی ناهمگنی های نزدیک سطح
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 44، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 59
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-44-1_004
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
Abstract:
در این مقاله برای تصویرسازی هم زمان مجموعه دادههای لرزه شکست مرزی و مقاومت ویژه الکتریکی روش وارونسازی توامان دو بعدی تکرار شونده انتخاب شده است. در این الگوریتم، تابع گرادیانهای متقاطع به عنوان عامل پیونده دهنده ساختاری به مسئله وارون اضافه شده است. نتایج حاصل از وارونسازی توامان دادههای زمان سیر موج S (برشی) و مقاومت ویژه که در امتداد یک پروفیل برداشت شدهاند، تشخیص دقیق مرز لایههای تشکیل شده از مواد نرم و سخت را برای ما آسانتر میکند و علاوه بر آن ارتباط ضعیف ساختاری که بین مدلهای سرعت موج برشی و مقاومت ویژه وجود دارد را تقویت خواهد کرد. در مدلهای بازسازی شده از الگوریتم توامان میتوان بسیاری از ناهمگنیهای نزدیک سطح (از جمله زونهای پر سرعت و کم سرعت) را که در مدل سرعتی حاصل از وارون سازی منفرد پدیدار نمیشوند آشکار کرد. این تکنیک جدید بهطور موفقیت آمیزی بر روی دادههای مصنوعی (بهعنوان آزمون اعتبارسنجی) و همچنین بر روی دادههای صحرایی که در سواحل جنوبی ایران اندازهگیری شده، اعمال شده است. با مقایسه نتایج حاصل از هر دو الگوریتم، مشاهده شد که مدلهای به دست آمده از روش وارونسازی توامان نسبت به مدلهای حاصل از روش وارونسازی منفرد دارای تشابه ساختاری بهتری هستند؛ بنابراین، این انطباق ساختاری قابل ملاحظه، شناسایی ناهمگنیهای کمسرعت و یا پرسرعت را راحتتر میکند.
Keywords:
Authors
Mostafa Yari
دانشجوی دکتری، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
Majid Nabi-Bidhendi
استاد، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
Zaher Hossein Shomali
دانشیار، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
Loqhman Namaki
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، کردستان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :