تعیین مرز آنومالی های میدان گرانی با استفاده از گرادیان کل افقی نرمال شده (NTHD)
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 42، Issue: 2
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 44
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-42-2_010
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
Abstract:
به دلیل اهمیت زیاد تعیین مرزهای آنومالی در تفسیر نقشه های گرانی و مغناطیس، روش های گوناگونی برای تعیین مرز آنومالی ها وجود دارند. برخی از این روش ها عبارت اند از فیلتر زاویه تیلت (T)، فیلتر مشتق افقی کل زاویه تیلت (THDT)، فیلتر تتا، فیلتر TDX، فیلتر زاویه تیلیت هذلولوی (HTA) و غیره. فیلترهای فاز محلی قابلیت های زیادی دارند اما با یک ضعف عمده و آن کاهش دقت آنها در رویارویی با منابع عمیق است. این تحقیق توانایی روش گرادیان کل افقی نرمال شده (NTHD) را در تعیین مرز آنومالی ها بررسی و آن را با سایر روش های مرسوم مقایسه می نماید.به منظور بررسی کارایی فیلتر NTHD، این فیلتر بر روی مدل مصنوعی مکعب اعمال گردید و برای بررسی بیشتر، به مدل مکعب مصنوعی نویز گوسین اضافه گردید و سپس این فیلتر بر روی داده های حاوی نویز اعمال که نتایج به دست آمده در هر دو مورد نشان از کارایی بالای این فیلتر را دارند. علاوه بر این، فیلترNTHD و دیگر فیلترهای ذکر شده بر روی مدل های مصنوعی مکعبی ترکیبی با عمق-های مختلف و در مجاورت هم، به کار بسته شد که تقریبا تمام روش ها در تعیین مرز آنومالی ها سطحی موفق عمل کردند اما فیلتر NTHD در مقایسه با فیلترهای دیگر جزئیات بیشتری را در دسترس قرار می دهد به طوری که در تعیین مرز آنومالی های عمیق قرار گرفته در مجاورت آنومالی های سطحی، بهبود واضحی نشان می دهد. نهایتا فیلتر NTHD بر روی داده های واقعی توده معدنی موبرون (Mobrun) کانادا اعمال گردید که نتایج آن با مطالعات قبلی تطابق خوبی را نشان می دهد.
Keywords:
تعیین مرز آنومالی , فیلتر NTHD , فیلترهای فاز محلی , آنومالی های گرانی , مشتق افقی کل , توده معدنی موبرون کانادا
Authors
Vahid Entezar Saadat
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
Seyed Hani Motavalli Anbaran
عضو هیات علمی موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :