کارایی مدل اقلیمی RegCM۴ در شبیه سازی بارش دوره سرد استان فارس مطالعه موردی: دوره ۲۰۱۰-۱۹۹۰
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 41، Issue: 3
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 30
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-41-3_014
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
Abstract:
هدف این پژوهش بررسی کارایی مدل اقلیمی RegCM۴ در شبیه سازی بارش دوره سرد (سپتامبر تا فوریه) سال های ۱۹۹۰ تا۲۰۱۰ در جنوب غرب ایران (استان فارس) از طریق ریزمقیاس نمایی دینامیکی داده های دوباره تحلیل شده مراکز ملی پیش بینی محیطی مرکز ملی پژوهش جوی (NCEP/NCAR) با تفکیک افقی ۵/۲ × ۵/۲ درجه است. داده های شرایط مرزی از مرکز بین المللی فیزیک نظری و بارش دیدبانی ماهانه از اداره کل هواشناسی استان فارس اخذ شدند. با اجرای مدل منطقه ای RegCM۴ داده های با تفکیک ۵/۲ × ۵/۲ درجه به داده های۲۰×۲۰ کیلومترمربع ریزمقیاس شدند. با هدف افزایش کارایی مدل RegCM۴، برونداد با تفکیک افقی۲۰ ×۲۰ کیلومترمربع با به کارگیری روش وایازش چندمتغیره، پس پردازش آماری شدند. دوسری داده های بارش تولیدشده به روش های مذکور با داده های بارش مشاهداتی ماهانه مقایسه شدند تا کارایی ریزمقیاس نمایی دینامیکی و پس پردازش آماری روی برونداد مدل RegCM۴ مطالعه شود. نتایج نشان دادند که در پاییز کارایی هر دو روش یکسان است و هیچ کدام از دو روش ارجحیتی بر یکدیگر ندارند، اما در زمستان کارایی روش دینامیکی بهتر از روش دینامیکی- آماری است و استفاده از پس پردازش آماری موجب افزایش کارایی مدل نمی شود. در صورتی که این مقایسه برای کل دوره سرد سال (پاییز و زمستان) انجام گیرد، پس پردازش آماری کارایی مدل را کاهش می دهد. بنابراین می توان نتیجه گیری کرد که با روش استفاده شده در پس پردازش آماری، تفاوت معناداری بین داده های ریزمقیاس شده با تفکیک افقی ۲۰ ×۲۰ کیلومترمربع و داده های پس پردازش شده به روش وایازش چندمتغیره وجود ندارد.
Keywords:
Authors
Fahime Mohammadi
کارشناس ارشد اقلیم شناسی- دانشگاه فردوسی مشهد- ایران
Azar Zarin
استادیار اقلیم شناسی- دانشگاه فردوسی مشهد- ایران
Iman Babaeiyan
عضو هیئت علمی پژوهشکده اقلیم شناسی مشهد- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :