تحلیل مولفه های موثر بر توسعه گردشگری فرهنگی در کلان شهر شیراز
Publish place: Journal of Urban Tourism، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 99
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JUT-10-1_001
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
Abstract:
دنیای امروز بر پایه رقابت پیش می رود که این روند شامل صنعت گردشگری و مقاصد مختلف نیز می شود. بنابراین، امروزه، مقاصد گردشگری به شدت در پی کسب مزیت رقابتی هستند و بر همین اساس بر خلاقیت و کسب حداکثر بهره مندی از پتانسیل های خود می باشند. پژوهش حاضر، باهدف شناسایی و تحلیل مولفه های موثر بر توسعه گردشگری فرهنگی در کلان شهر شیراز تدوین شده است و بر جاذبه های ادبی که زیرمجموعه ای از گردشگری فرهنگی هستند، تاکید دارد. روش پژوهش توصیفی و از نوع کاربردی می باشد. جامعه آماری تحقیق شامل متخصصان و خبرگان گردشگری و شهری است. به منظور تعیین حجم نمونه از نرم افزار Sample Power استفاده گردید که تعداد ۱۳۸ نفر به عنوان حجم نمونه تعیین شد. روش گردآوری داده ها ابزار پرسش نامه و به منظور بررسی آمار توصیفی و بررسی وضعیت موجود از نرم افزار SPSS و برای تحلیل داده های جمع آوری شده و کشف میزان تاثیر هر یک از مولفه های گردشگری فرهنگی، از نرم افزار Smart –PLS استفاده شده است. مطابق با یافته های حاصل از تحلیل مدل سازی معادلات ساختاری در تعیین سهم و اولویت بندی مولفه های توسعه گردشگری فرهنگی به جهت دستیابی به مدلی مناسب نشان داد که مولفه های مدیریتی - نهادی با ضریب استاندارد ۸۳۸/۰، دسترسی و زیرساخت ها با ضریب استاندارد ۷۸۶/۰، کالبدی - محیطی با ضریب استاندارد ۳۴۱/۰، مولفه تسهیلات با ضریب استاندارد ۱۸۰/۰، و درنهایت، مولفه منابع و جاذبه های فرهنگی - ادبی با ضریب استاندارد ۱۴۷/۰، به ترتیب، دارای رتبه اول تا پنجم و بیشترین اهمیت در توسعه گردشگری فرهنگی کلان شهر شیراز می باشند.
Keywords:
Authors
سید اسحاق جلالیان
گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
پریسا بیکی
گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، واحد تهران مرکزی، دانشگاه ازاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :