شناسایی ظرفیت ها و تهدیدهای محیطی تالاب های شهرستان میناب به منظور مدیریت و توسعه اکوتوریسم با استفاده از مدل های EP و SWOT
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 155
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JGQE-6-25_010
Index date: 1 November 2023
شناسایی ظرفیت ها و تهدیدهای محیطی تالاب های شهرستان میناب به منظور مدیریت و توسعه اکوتوریسم با استفاده از مدل های EP و SWOT abstract
در این تحقیق با استفاده از مدل EP ده تالاب از مهم ترین مناطق اکوتوریسمی شهرستان میناب مورد ارزیابی قرار گرفت. با توجه به نتایج به ترتیب خور تیاب با امتیاز (۵) EP، خور چاخا با امتیاز (۷۱/۰) EP، خور کرگان و کلاهی با امتیاز (۵/۰) EP، خور جومحله با امتیاز (۲/۰) EP، خورهای پرآهو، مژدر و نمکی با امتیاز (۰۹/۰) EP و حسنلنگی و دارسرخ با امتیاز (۰) EP به عنوان بیشترین تا کمترین پتانسیل اکوتوریسمی انتخاب شدند. سپس تالاب تیاب به دلیل کسب بیشترین امتیاز (۵) EP با استفاده از مدل SWOT جهت شناسایی و تحلیل قوت ها، ضعف ها، فرصت ها و تهدیدها مورد بررسی قرار گرفت. با جمع بندی امتیازهای مدل SWOT، نامناسب بودن تسهیلات اقامتی با امتیاز وزنی ۴۸۷/۰، مهم ترین ضعف و عوامل تخریب منابع محیطی با امتیاز وزنی ۸۶۰/۰، مهم ترین تهدید وزن دهی شد. نتایج مدل EP حاکی از آن است که برای ایجاد صنعت اکوتوریسم در منطقه، تالاب تیاب می تواند به عنوان بهترین گزینه در بین تالاب ها انتخاب شود و با در نظر گرفتن پارامترهای مدل SWOT می توان بهترین راهبردهای توسعه اکوتوریستمی را از این منطقه آغاز و تدوین نمود.
شناسایی ظرفیت ها و تهدیدهای محیطی تالاب های شهرستان میناب به منظور مدیریت و توسعه اکوتوریسم با استفاده از مدل های EP و SWOT Keywords:
شناسایی ظرفیت ها و تهدیدهای محیطی تالاب های شهرستان میناب به منظور مدیریت و توسعه اکوتوریسم با استفاده از مدل های EP و SWOT authors
رسول مهدوی
استادیار گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان.
علی ذاکری گورزانگی
دانش آموخته کارشناسی ارشد اکوتوریسم، پردیس دانشگاهی قشم، دانشگاه هرمزگان.
محمدرضا رضایی
استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه یزد.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :