پیش بینی نیترات آب زیرزمینی محدوده شرق استان مازندران با استفاده از مدل درخت تصمیم

طی سالهای اخیر، استفاده از مدلهای مختلف یادگیری ماشین جهت پیش بینی انواع آلودگی های آبهای زیرزمینی سیر افزایشی داشته و با توجه به اهمیت آب سالم و پایدار برای مصارف کشاورزی و شرب، پژوهش حاضر در منطقه شرق استان مازندران انجام شد. در مطالعه حاضر، به بررسی مدل درخت تصمیم پرداخته شد. دادههای فیزیکی و شیمیایی اندازهگیری شده طی سالهای ۱۳۶۴ تا ۱۳۹۹ استفاده شده و به عنوان متغیرهای ورودی مدل قرار داده شد. میزان آلودگی نیترات آب زیرزمینی با تقسیم ۷۰ درصد دادهها به عنوان آموزش و ۳۰ درصد به عنوان آزمون، پیش بینی شد. نتایج به دست آمده حاکی از آن بود که مدل درخت تصمیم (۹۵۷/۰ R ۲ = و ۲۹۷/۰RMSE=، ۹۵/۰(NSE = عملکرد بسیار خوبی داشته است . پیشنهاد می شود آزمایش با مدلهای دیگر یادگیری ماشین و تغییر قراردادن متغیرهای ورودی و اضافه کردن چند متغیر دیگر از جمله کاربری اراضی انجام و نتایج با پژوهش حاضر مقایسه گردند.

Keywords:

داده کاوی , زبان برنامه نویسی پایتون , یادگیری ماشین .