برآورد رواناب ماهانه در حوضه کرخه با استفاده از مدل برنامه ریزی بیان ژن ( (GEP

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 85

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

WREC03_048

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1402

Abstract:

پیش بینی رواناب که یکی از پارامترهای اصلی چرخه هیدرولوژی می باشد، از مهمترین موضوعات در مدیریت حوضه های آبریز و استفاده پایدار از منابع آب می باشد. لذا در این پژوهش ، دقت و کارایی مدل برنامه ریزی بیان ژن (GEP) جهت پیش بینی مقادیر رواناب حاصل از بارش ماهانه بررسی گردید. بدین منظور، دادههای بارش ماهانه ۴۸ ایستگاه سینوپتیک ، دادههای دمای ماهانه ۲۱ ایستگاه سینوپتیک و همچنین دادههای رواناب ماهانه ۴۰ ایستگاه هیدرومتری واقع در حوضه کرخه در یک دوره ۴۵ ساله (۱۳۹۶-۱۳۵۲) مورد استفاده قرار گرفت . نتایج نشان داد که مدل GEP با میانگین ۸/۹۴R۲= درصد، میانگین ۴/۱۹RMSE= مترمکعب بر ثانیه و میانگین ۲۸/۰SE= با دقت قابل قبولی رواناب را شبیه سازی می کند.

Keywords:

برنامه ریزی بیان ژن , پیش بینی , رواناب , هوش مصنوعی

Authors

سجاد پویان فر

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان

حامد نوذری

دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان

مهرانه خدامرادپور

استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان