شبیهسازی سیستم جریان آب زیرزمینی دشت زاوه-تربتحیدریه با استفاده از کد MODFLOW
Publish place: 16th Symposium of Geological Society of Iran
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,079
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SGSI16_034
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391
Abstract:
مدل جریان آب زیرزمینی در واقع مجموعهای از معادلات دیفرانسیل میباشد که میتواند عکسالعمل ذخیره آب زیرزمینی را در مقابل تنشهای وارده (تخلیه و تغذیه) نشان دهد. محدودهی مطالعاتی زاوه- تربت حیدریه با گسترهای در حدود 2504 کیلومتر مربع در شمال کویرنمک، در جنوب شهر مشهد واقع شده است. کاهش بارندگی و افزایش بهره برداری از منابعآبزیرزمینی در چند سال اخیر باعث افت شدید در سطحآبزیرزمینی و تنزل کمی و کیفی این منابع گردیده است به طوری کههیدروگراف واحد دشت طی سال های آبی 81-80 تا 90-89 حدود 9/45 متر افت درتراز سطح آب زیرزمینی را نشان میدهد. لذا در این تحقیق پس از تهیه و تجزیه و تحلیل قرار دادن کلیه اطلاعات زمین شناسی،هواشناسی،هیدرولوژیکیو هیدروژئولوژیکی،مدلمفهومی ساخته شد. سپس با توجه به مدل مفهومی، برای سالآبی 88-1387 اقدام به شبیه سازی آبخوان با استفاده از کد MODFLOW در انترفاز GMS دید.برای ارزیابی تغییرات سطح آب، از آمار سطح ایستابی 21 حلقه چاهپیزومتری موجود در محدوده موردمطالعه، استفاده شده است. نتایج نشان داد که مدل، تراز سطح آب را با دقت قابل قبولی شبیهسازی نموده است بنابراین توانایی مدلکردن جریان آب زیرزمینی در آبخوان مذکور را نیز دارد. نتایج بیلان مدل نشان میدهد که بیشترین تغذیه در دشت از مرزهای مدل و بیشترین تخلیه از چاههای بهرهبرداری و مرزهای خروجی انجام میشود و افت مخزنی حدود 31/96 ملیون متر مکعب در سال در آبخوان رخ داده است.
Keywords:
Authors
زهرا خلق ذکراباد
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی، گروه زمین شناسی، دانشکده علوم،
حسین محمدزاده
استادیار، مرکز تحقیقات آبهای زیرزمینی (متآب)، گروه زمین شناسی، دانشکد
حمیدرضا ناصری
دانشیار، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
رضا نظری
کارشناس ارشد هیدروژئولوژی، دانشگاه شهید بهشتی،تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :