Temperature-dependent life table parameters of Galleria mellonella (L.) (Lepidoptera: Pyralidae)

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 72

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCP-4-5_013

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1402

Abstract:

The effect of temperature on demographic parameters of the greater wax moth, Galleria mellonella (L.) was studied at ۲۳, ۲۵, ۲۷, and ۳۰ °C, ۵۰ ± ۱۰% RH and a photoperiod of ۱۶:۸ (L: D) h. The life table parameters were estimated according to the age-stage, two-sex life table procedure. In addition, the bootstrap technique was employed for estimating the means, variances, and standard errors of the population parameters at all studied temperatures. All estimated parameters were affected considerably by temperature. Among examined temperatures, the highest values of net reproductive rate (R۰), intrinsic rate of increase (rm) and finite rate of increase (λ) were ۲۲۳.۰۴ egg, ۰.۰۹۶ day-۱, and ۱.۱۰۱day-۱, respectively at ۲۷ °C. The lowest mean generation time was ۵۰.۳۱ day at ۳۰ °C. Moreover, the highest reproductive value was observed at ۲۷ °C. According to the results, temperature can affect all life table parameters of G. mellonella, and according to our investigation, ۲۷ °C is the best temperature for its mass rearing in laboratory condition among the evaluated temperatures.

Authors

Hossein Ranjbar Aghdam

Iranian Research Institute of Plant Protection, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, Iran.

Arezoo Yousefi Porshokouh

Iranian Research Institute of Plant Protection, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, Iran.

Ladan Sedighi

Department of Agricultural Entomology, Science, and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :